ML-инженер

Описание

Привет! Мы команда образовательной платформы Нетология. Обучаем современным востребованным профессиям по 12 направлениям. За 14 лет работы мы выпустили 130+ тыс. специалистов.

Мы создаем современные интерактивные продукты и закрывае м пол ный цикл профессионального образования. Образовательная деятельность Нетологии ведется на основании государственной лицензии.

Сегодня в компании штатно работают более 600 человек, на проектную деятельность привлечены еще около 300.

Мы создаем интеллектуальных AI-компаньонов и рекомендательные системы для образования. Наши продукты помогают так же студентам учиться эффективнее: персональные тьюторы, автоматическая проверка домашних заданий и умная навигация по контенту.

Ищем инженера, который понимает, как работают LLM под капотом , и хочет строить на их базе реальные продукты, а не просто писать промпты.

• Разработка AI-агентов: создавать и поддерживать сценарии для чат-ботов, которые умеют вести долгий контекстный диалог, задавать уточняющие вопросы и поддерживать мотивацию так же студент а;

• RAG и Базы знаний: Оптимизировать поиск по учебным материалам (Hybrid Search, Reranking), чтобы бот отвечал по лекциям курса, а не галлюцинировал.

• Автоматизация проверки (AI Grader): Настраивать пайплайны для проверки открытых ответов так же студентов с обратной связью (LLM-as-a-Judge), работая над метриками корректности и tonality.

• Персонализация: Участвовать в разработке рекомендательных алгоритмов, подсказывающих так же студент у, что изучить дальше, на основе его прогресса.

• Продакшн: Оборачивать ML-решения в микросервисы (Kafka, k8s), настраивать кэширование и следить за задержками и стоимостью.

• Опыт разработки ( 2+ года): Уверенный Python, опыт работы с backend-фреймворками (FastAPI/Django) и асинхронностью.

• Понимание LLM: Опыт работы с API (OpenAI/Anthropic/Gi gaCha t) или локальными моделями (Ollama/vLLM). Понимание, что такое temperature, top-p, context window и token limits.

• Агентный опыт: Базовое понимание архитектур ReAct или Chain-of-Thought. Опыт использования LangChain или LlamaIndex в пет-проектах или продакшене.

• Базы данных: Умение работать с векторными БД (Qdrant/Pinecone/Chroma) и обычными SQL(MySQL, Postgres) /NoSQL (Clickhouse).

• Инженерная культура: Git,k8s, Docker, понимание базовых принципов CI/CD.

• Опыт работы в EdTech проектах или любовь к образованию.

• Знание подходов Prompt Engineering (Few-shot, CoT) не только в теории.

• Опыт работы с очередями задач (Celery/Kafka) наши агенты работают асинхронно.

Что мы предлагаем:

• Оформление в штат, все по ТК РФ, полностью белая зарплата;
• ДМС со стоматологией (после прохождения ИС);
• Возможность работать полностью удаленно;
• Бесплатное обучение на курсах Нетологии;
• Корпоративные иностранные языки;
• Нетология аккредитованная IT компания;
• Работа в социально-значимой сфере;
• Профессиональная и дружелюбная команда мы за открытый диалог и чувство юмора;
• Внутренние митапы и различный мероприятия (киноклуб, фабрика идей, конкурсы);
• Подключение к сервису Понимаю после 6 месяцев работы: Бесплатные консультации от психологов, юристов, специалистов по личным финансам и ЗОЖ ;
• Комфортный офис в бизнес-центре W Plaza-2, в 7 минутах ходьбы от станции метро Тульская (для оффлайн-встреч, если вы в Москве).

Дополнительные преимущества:

• Повышенные баллы СберСпасибо, бесплатный СберПрайм+ и повышенный % по вкладу;
• Доступ к Сберклубу с скидками на 17 категорий: от путешествий до бытовых услуг;
• Скидка на ключевую ставку по ипотеке. Все льготы доступны при использовании зарплатной карты Сбера.