Стажер

Описание

Стажировка отличная возможность сразу погрузиться в работу над реальными проектами!

Ты сможешь участвовать в проектах по управлению модельным риском Банка, внести свой вклад в создание новых инструментов и даже погрузиться в актуальную тему Агентов и Искусственного Интеллекта.

Мы предлагаем удобный график от 20 часов в неделю и совмещение с учебой, профессиональную команду и опытного наставника.

Про команду:

Управление Модельного Риска обладает уникальной для Банка компетенцией мы видим все модели, создаваемые в Банке, анализируем их эффективность и риски, ищем потенциал для улучшения. Работая с нами, ты получишь представление об основных бизнес процессах и устройстве Банка.

Примеры наших задач:

• валидация моделей Корпоративного Блока
• контроль Риска от внедрения Агентов в процессы Банка
• мониторинг и непрерывный контроль модельного риска.

Разработка инструментов для ускорения наших процессов:

• строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей
• развиваем единую Библиотеку моделей Банка
• создаем Knoweledge Shareing System единую базу лучших модельных практик.

Обязанности

• участвовать в первичной валидации моделей
• помогать в разработке инструментов для внутренних и внешних пользователей
• непосредственно писать код для агента управления.

Требования

• в том числе студент технической специальности (математика, прикладная математика, Data Science, ИТ и т.п.)
• уже прошёл курсы по математической статистике, теории вероятностей и программированию
• знаешь Python и хочешь писать качественный, поддерживаемый код
• интересуешься машинным обучением, искусственным интеллектом и ИИ-агентами
• готов брать на себя задачи от идеи до результата и учиться у профессионалов
• опыт в банковской сфере не обязателен важнее любопытство, аналитическое мышление и желание расти.

Условия

• оплачиваемая стажировка от 3 до 6 месяцев с возможностью перехода в штат
• гибкий график от 20+ часов в неделю легко совмещать с учёбой
• офис в центре Новосибирска (ул. Димитрова, 2) удобно и комфортно
• доступ к корпоративным обучающим платформам, внутренним DS-митапам и крупнейшему сообществу Data Scientists в Сбере.