Локация

MLops (ML Inference Engineer)

WILDBERRIES
Москва Опыт работы от 3 лет Постоянная занятость Полный день
Поделиться

Описание

Объединённая компания Wildberries и Russ это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Направление работы: Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи кредитного скоринга, роста клиентской базы, ценообразования Стань частью команды! Вам предстоит:
  • Поддерживать работу ml сервисов (train, batch inference, online inference, llm); Сопровождать ml, ds, genai разработчиков (Airflow/Kubeflow, MLFlow, ClearML, Triton, Langfuse, vLLM, ray, Feast);
  • Обеспечивать инфраструктурную базу для ML-моделей и продуктов: поддерживать окружения для обучения и инференса, управлять ресурсами на кластерах с CPU и GPU;
  • Развертывать и интегрировать ml сервисы на базе текущей devops инфраструктуры(k8s, prometheus, );
  • Управлять ml инструментарием, обеспечивать надежность и доступность;
  • Взаимодействовать с data-инженерами для построения FeatureStore.

Формат работы - гибридный/удаленный по договоренности с руководителем.

Вы нам подходите, если:
  • Опыт работы в DEVOPS не менее 5 лет;
  • Знаете Linux, имеете отличное представление о работе kubernetes;
  • Имеете опыт работы с инструментами ds, ml, genai инженеров (airflow/kubeflow, mlflow, clearml, triton, langfuse, vLLM) и с SQL-движками для больших данных (Hive, Trino);
  • Имеете опыт работы с Grafana и OpenSearch Elasticsearch;
  • Имеете опыт мониторинга инфраструктуры и ml сервисов;
  • Имеете опыт настройки архитектуры для ML (пайплайны данных, окружения для обучения и инференса, GPU-инфраструктура);
  • У вас есть понимание DataLake house архитектуры (Iceberg, DeltaLake, Hudi).

Возможности развития:

  • возможность получить опыт работы genai/llm инструментарием
  • возможность получить опыт работы в dataengineering (при совместном проектировании feature store)

Наш стек:

Kubernetes; HashiCorp Vault; GitLab; Prometheus/Grafana; Ansible / Terraform / Helm; Apache Airflow, Spark, Jupyter, S3 Minio; Hive, Trino, ClearML; Kafka.

Преимущества для сотрудников

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
8 часов назад Источник: hh.ru
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника hh.ru. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии
  • СБЕР
  • Москва
... надёжность глубокое понимание современных архитектур ML/LLM и интуитивное чувство, как ... данных и метрик. практика эксплуатации ML систем в продакшене: A/B ...
24.12.2025
от 200 000 руб.
  • Сбер
  • Москва
... ищет хорошего специалиста на вакансию ML Data engineer (LLM Gigachat) . Москва ( ... Data генерация кодовых/технических данных MLOps хостинг и использование opensource ... обучения моделей на технических задачах MLOps: - развертывать и поддерживать инфраструктуру ...
27.12.2025
от 200 000 руб.
  • Современные Фонды Недвижимости
  • Москва
... из команд за счет опытного ML Engineer. Обязанности Вывод AI-продуктов в ... более года работы ML инженером с опытом MLOps / DevOps для ML, из них ... ETL-to-inference). Построение масштабируемых пайплайнов: CI/CD для ML (Jenkins / GitHub ...
25.12.2025