System Analyst / Системный аналитик

Описание

ГК Технопарк производитель и поставщик оборудования для нефтехимической и атомной промышленности. Работаем с корпоративным сегментом с 2003 года. Среди клиентов: Госкорпорация Росатом , ПАО Газпром , ПАО НК Роснефть , ПАО Сибур , ПАО ГМК Норильский никель и др. Растём и масштабируем внутренние цифровые продукты усиливаем команду системной аналитикой.

Чем предстоит заниматься

Работа с требованиями

Сбор и структурирование требований от бизнеса, пользователей и разработки.
Уточнение допущений, фиксация ограничений и инвариантов.
Формализация решений (архитектурных/продуктовых) и оформление спецификаций (SRS/FRD/ICD).

Архитектура и документация системы

Описание целевой архитектуры сервисов и интеграций: backend ML data, контракты данных и API.
Подготовка и поддержка технических спецификаций, схем интеграций, реестра интерфейсов.
Актуализация документации при изменениях архитектуры и релизах.

Системный анализ и схемы

Ведение схем: C4/контейнеры, sequence, data flow/DFD, логические модели данных.
Фиксация входов/выходов модулей, ответственности компонентов и границ сервисов.
Выявление неявных зависимостей и рисков, предложение mitigations.

Данные и ML-контур

Формализация требований к данным: источники, правила очистки/нормализации, мэппинги единиц и справочники.
Описание ETL/ELT-процессов и витрин (staging/core/mart), требований к обучающим и инференс-наборам.
Контроль отсутствия data leakage, рассинхронизации схем и неконсистентных справочников.

Поддержка разработки и процессов

Единственная точка правды по логике и требованиям для команды.
Подготовка задач в backlog с критериями приёмки, участие в планировании и грумингах.
Приёмка реализованного функционала на соответствие требованиям, контроль обратной совместимости контрактов.

Требования

2+ года опыта системным аналитиком в IT-проектах.
Умение описывать систему через входы/выходы, состояния, ограничения, инварианты и источники истины; отделять факт от вычисления; задавать критерии валидности данных.
Контракты: входные/выходные схемы, обязательные/опциональные поля, правила backward-compatibility и версионирования.
Описание источников данных, трансформаций, единиц измерений, справочников и мэппингов.
Практика работы с REST API: методы, статусы, идемпотентность, версионирование; чтение OpenAPI/Swagger.

Понимание

Клиент серверной архитектуры; принципов БД (PostgreSQL) и аналитических БД (ClickHouse).
Нотаций C4, UML sequence, data flow/DFD.
Жизненного цикла ML-моделей; слоёв данных: raw / cleaned / feature / aggregated.
Особенностей ClickHouse: партиционирование, append-only/immutability, отличие от OLTP.
Рисков data leakage ( почему это поле нельзя использовать в предсказании ).
ETL и data-pipelines; где уместны Airflow/dbt; что считать витриной, а что служебной таблицей.

Инструментарий

Диаграммы: draw.io / Miro / UML.
Документация и трекеры: GitLab / Confluence / Teamly (или аналоги).
Форматы/протоколы: JSON, OpenAPI (Postman).

Будет плюсом

Опыт в логистике, закупках, B2B-продажах.
Опыт с Битрикс24 и/или 1С (справочники, интеграции).
Подготовка API-спецификаций и интеграционного тестирования.
Навыки BI/витрин, базовый Python/SQL для валидации данных.

Мы предлагаем

Оклад + KPI, совокупный доход от 150 000 до 200 000 .
Работа в одной из самых ёмких отраслей российской промышленности.
Оформление по ТК РФ с первого дня.
Наставничество и поддержка экспертов на этапе онбординга.
Оборудованное рабочее место, корпоративная мобильная связь.
Пятидневка 8:00 17:00, в пятницу 8:00 16:00.