Tech Project Manager (GigaChat Analytics)

Описание

Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели.

Одно из важнейших направлений нашей команды - обучение LLM GigaChat точным наукам, юриспруденции, медицине. Сотни профессиональных исследователей готовят обучающие данные (чистят, структурируют и пишут с нуля ), ML-специалисты обучают модели. Мы работаем с лучшими университетами страны. Чтобы процессы были максимально эффективными, на всех этапах подготовки модели нам требуется четкая координация.

Что предстоит делать

Требования (обязательные)

Базовые знания Python, уверенная работа с Pandas и опыт работы с Jupyter для анализа и визуализации данных

Опыт выстраивания процессов управления данными и координации работы различных команд

Хорошие коммуникативные навыки, способность эффективно взаимодействовать с разными отделами

Понимание процессов работы с большими объемами данных и опыт работы с инструментами анализа данных

Способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности.

Понимание принципов работы LLM, этапов обучения моделей и базовых статистических метрик, используемых в ML.

Будет плюсом

Знание SQL, опыт работы с базами данных

Работа с платформами по разметке данных (TagMe, Toloka, Яндекс.Задания и т.п.)

Обязанности

• организовывать и управлять процессами по разметке данных внутри команды GigaChat Data, совершенствовать существующие пайплайны
• налаживать эффективные коммуникации между различными командами (data аналитики, менеджеры разметки и другие)
• создавать инструменты по онбордингу и обучению разметчиков и AI-тренеров
• контролировать качество данных и их доступность для всех участников процесса
• строить и автоматизировать отчетность на основе данных (аналитика для доработки мониторингов и других инструментов контроля разметки данных, дашборды с метриками качества разметки, статистики по разметчикам/проектам и др).

Требования

• базовые знания Python, уверенная работа с Pandas и опыт работы с Jupyter для анализа и визуализации данных
• опыт выстраивания процессов управления данными и координации работы различных команд
• хорошие коммуникативные навыки, способность эффективно взаимодействовать с разными отделами
• понимание процессов работы с большими объемами данных и опыт работы с инструментами анализа данных
• способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности.
• понимание принципов работы LLM, этапов обучения моделей и базовых статистических метрик, используемых в ML.

Условия

• крупнейшее DS&AI community более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.