ML разработчик

Описание

Компания BSS системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.

Обязанности:

• Разработка моделей: Создавать и улучшать рекомендательные системы (RecSys), модели оттока, Uplift-модели и модели склонности (Propensity) для персональных предложений.
• Полный цикл ML: От проверки гипотез и сбора данных до обучения моделей и их валидации.
• Data Engineering: Писать эффективные пайплайны обработки данных на PySpark/Spark SQL (данных очень много).
• Production: Оптимизировать код моделей для работы в высоконагруженной среде, участвовать в процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию (Docker, CI/CD).
• Анализ эффективности: Запускать A/B тесты, оценивать метрики качества моделей и их влияние на бизнес-показатели.

Требования:

• Python: Уверенное владение языком, умение писать чистый, поддерживаемый код (OOP, SOLID).

• ML Stack: Отличное знание классического ML (Scikit-learn) и градиентного бустинга (CatBoost, XGBoost, LightGBM). Знание DL-фреймворков (PyTorch/TensorFlow) будет плюсом.

• Big Data: Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive) и уверенное владение Spark (PySpark) .

• SQL: Умение писать сложные запросы, оптимизировать их.

• Матчасть: Понимание математической статистики, теории вероятностей и алгоритмов ML под капотом .

• Опыт: От 2-3 лет в коммерческой разработке Data Science / ML.

Условия:

• Аккредитованная IT-компания;
• Возможность удаленной работы;
• Полное соблюдение ТК РФ и своевременная выплата заработной платы;
• Расширенное ДМС со стоматологией, бесплатные лекарства по назначению врачей;
• Корпоративное обучение и сертификация в технических областях;
• Бесплатное обучение английскому;
• Онлайн-йога.