Локация

Senior Data Science/ML ops

Совкомбанк Технологии
Санкт-Петербург Опыт работы от 6 лет Постоянная занятость Полный день
Поделиться

Описание

Совкомбанк Технологии IT-компания финансовой Группы Совкомбанк , топ-3 работодателей по версии Хабр Карьера.

У нас работает более 7000 специалистов. Мы развиваем экосистему карты рассрочки Халва, приложение Совкомбанк Инвестиции и собственные корпоративные продукты, проводим масштабные интеграции сервисов и компаний.

Присоединяйся к команде давай вместе прокачивать финтех!

ПРОЕКТ: Участие в разработке и внедрении масштабируемой, отказоустойчивой ML-платформы для обработки речи и семантического анализа, включающей автоматическое распознавание речи (ASR), синтез речи (TTS), языковые модели (LLM), а также RAG-решения для генерации и извлечения информации. Проект ориентирован на production-эксплуатацию в высоконагруженной среде с низкой задержкой, включая интеграцию с VoIP-платформами и автоматизацию бизнес-процессов.

СТЕК:

  • ML/AI: PyTorch, Transformers, LLM (включая fine-tuning), RAG, CTC, RNNT, кластеризация, векторные БД (Qdrant), графовые БД.
  • Инференс и оптимизация: NVIDIA Triton Inference Server (BLS, TensorRT), ONNX, CUDA.
  • Оптимизация производительности ML Ops: Airflow, Kubeflow, Grafana, CI/CD для ML.
  • Интеграции и коммуникации: gRPC, Kafka, Redis, PostgreSQL (с оптимизацией запросов), WebRTC, SIP.
  • Backend и автоматизация: Golang, Java, Python (asyncio, multiprocessing), FastAPI.
  • Инфраструктура: Docker, Kubernetes, микросервисная архитектура, брокеры сообщений.
  • Дополнительно: n8n (оркестрация бизнес-процессов), векторные и графовые БД (например, Neo4j), VoIP-интеграции.

Обязанности:

  • Разработка, дообучение и оптимизация ML-моделей: LLM, ASR (CTC, RNNT), TTS, RAG-систем на основе трансформеров.
  • Развертывание и настройка высокопроизводительного инференса с использованием Triton Inference Server и TensorRT.
  • Построение и поддержка ML-пайплайнов: ETL, препроцессинг, обучение, валидация, A/B тестирование.
  • Обеспечение CI/CD в ML: автоматизация тестирования, версионирование моделей, мониторинг дрейфа данных и качества.
  • Интеграция ML-моделей в production-системы через gRPC, Kafka, REST (FastAPI) Разработка запросов к PostgreSQL, работа с векторными (Qdrant) и графовыми БД для семантического поиска и связей.
  • Построение отказоустойчивых микросервисных систем: контейнеризация (Docker), оркестрация (Kubernetes), масштабирование.
  • Интеграция с VoIP-платформами, обработка аудиопотоков в реальном времени.
  • Автоматизация бизнес-процессов с использованием n8n.
  • Наставничество, декомпозиция сложных задач, код-ревью, участие в R&D и внедрении новых технологий.
  • Обеспечение production-ready решений с акцентом на производительность, масштабируемость и отказоустойчивость.
Требования:
  • Глубокие знания в ML/AI, включая обучение и дообучение моделей (LLM, RAG, трансформеры, кластеризация).
  • Опыт работы с Triton Inference Server (развертывание, оптимизация, BLS, TensorRT).
  • Практика в ML Ops: CI/CD для ML, мониторинг моделей, управление пайплайнами (Airflow, Kubeflow, Grafana).
  • Умение развертывать и дообучать ASR, STT, TTS модели (например CTC, RNNT).
  • Навыки работы с GRPC, Kafka, Redis, PostgreSQL (включая оптимизацию запросов).
  • Программирование: Golang, Java, асинхронный/многопоточный Python (asyncio, multiprocessing).
  • Глубокие знания библиотек Numpy, Pandas, sklearn, FastAPi.
  • Глубокие знания Pytorch.
Условия:
  • Работу в аккредитованной ИТ-компании;
  • Оформление по ТК РФ с первого дня выхода на работу;
  • График работы: 5/2 (выходные: суббота, воскресенье);
  • Гибкое начало и окончание рабочего дня;
  • Рассматриваем кандидатов в разных городах: Казань, Уфа, Новосибирск, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Краснодар и другие;
  • Профессиональную команду и опытных наставников;
  • Погружение в ИИ-культуру взаимодействуем с искусственным интеллектом на постоянной основе и обучаем этому новичков, предоставляем бесплатных ИИ-помощников;

  • У нас широкий портфель бенефитов по программе софинансирования (ДМС со стоматологией, фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на коробочные продукты банка и партнеров);
  • Мы поможем развить вашу проф. экспертизу: оплатим профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, участвуем в ИТ активностях (митапы, хакатоны, юконы);
  • Вовлеченность, комфорт, свобода, минимум бюрократии, нет дресс-кода, гибкое начало и завершение рабочего дня, приходи с нами будет интересно!
11 часов назад Источник: hh.ru
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника hh.ru. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии
  • Bercut
  • Санкт-Петербург
... отечественный разработчик корпоративного ПО, приглашает Data Science специалиста для работы над интеграционной ... знания в dev-команду и ML-инфраструктуру. для нас важно: ... Camel DSL, markdown, .http файлы; ML / LLMPrompt Engineering, RAG, LangChain, transformers ...
22.12.2025
от 300 000 руб.
  • Новые Телеком Решения (НТР)
  • Санкт-Петербург
... России. Наши R&D центры находятся в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде. Мы находимся в поиске Senior ML Ops Engineer в команду DevTools. Какие задачи стоят перед командой? Разработка инструментов для профилирования и тестирования разрабатываемого ...
23.12.2025
от 300 000 руб.
  • HuntIT
  • Санкт-Петербург
... .tech мы находимся в поисках Senior Data Platform Engineer . Твоя миссия: ... технологии (Duckdb, Starrocks, весь modern Data Stack). Будет значительным преимуществом: Мы ... современных парадигм, например, таких как Data Mesh . Экспертиза в безопасности: Знание ...
02.12.2025