Аналитик MVP продуктов

Описание

• Сбор и формализация требований к MVP от стейкхолдеров, включая описание бизнес-процессов и приоритизацию требований по MoSCoW или RICE;

• Проектирование прототипов интерфейсов, user flows и технических спецификаций для разработчиков;

• Помощь в декомпозиции бизнес-гипотез на измеримые пользовательские сценарии и метрики. Анализ рынка, конкурентов и пользователей для проверки гипотез через CustDev, JTBD и SWOT;

• Проведение быстрых исследований (desk research, анализ конкурентов, опросы) для формирования первоначального понимания проблемы и аудитории;

• Проведение интервью с потенциальными пользователями и стейкхолдерами для сбора инсайтов и протоколирование;

• Разработка и формализация упрощенных пользовательских сценариев (User Stories, Jobs To Be Done) и требований, достаточных для старта разработки;

• Создание прототипов (wireframes, user flows) в Figma/Miro/на бумаге в тесной связке с продуктовым дизайнером или самостоятельно;

• Приоритизация функциональных требований на основе ценности для проверки гипотезы и оценки трудозатрат от команды разработки;

• Активное участие в скрам-процессах (планирование, стендапы, ретроспективы) как представитель аналитики и голос пользователя ;

• Проектирование схемы экспериментов для MVP: определение ключевых метрик успеха (North Star Metric, ключевые события), формирование контрольных и тестовых групп;

• Настройка сбора данных и аналитики (через Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, Яндекс.Метрику или внутренние системы) для отслеживания поведения пользователей в MVP;

• Оперативный анализ результатов тестов, подготовка выводов и рекомендаций о дальнейшей судьбе MVP (продолжить, изменить, закрыть);

• Постоянный мониторинг и анализ пользовательского поведения в продукте (воронки, retention, глубина использования);

• Анализ качественной обратной связи от первых пользователей (отзывы, поддержка, интервью);

• Подготовка лаконичных отчетов и презентаций для команды и стейкхолдеров с результатами проверки гипотез;

• Требования:

• Высшее образование техническое или математическое образование (информатика, прикладная математика, инженерия);
  - Обязательно: опыт работы в роли аналитика 1-3 года (продуктового, бизнес- или data) в ИТ-среде, желательно в рамках agile-разработки цифровых продуктов;
  - Важно понимание цикла разработки ПО, принципов Agile/Scrum/Kanban и методологии Lean Startup (построение-измерение-обучение);

• Профессиональные знания и навыки (Hard Skills):

  - опыт работы над MVP или ранними версиями продуктов будет сильнейшим преимуществом;
  Инструменты анализа данных:
  SQL продвинутый уровень (написание сложных запросов для ad-hoc анализа).
  Python/R для анализа данных (Pandas, NumPy, базовые статистические библиотеки) strong nice-to-have.

  Продуктовая аналитика и метрики:
  - опыт настройки и работы с аналитическими системами для веб и мобильных приложений (Amplitude, Mixpanel, GA4, Firebase, Яндекс.Аналитика).
  - глубокое понимание продуктовых метрик (DAU/MAU, конверсия, retention, LTV, воронки событий).

  Проектирование и прототипирование:
  - умение создавать понятные схемы и прототипы (в Figma, Miro, Whimsical или даже в Excel/Google Sheets);
  - базовое понимание UX-принципов;

  Работа с требованиями:
  - опыт оформления требований в Jira, Confluence, Redmine, использования диаграмм (BPMN, UML на базовом уровне), или в других системах задачниках/системах проектного управления;
  - опыт разработки технических заданий, спецификаций требований, пользовательских историй, программ и методик испытаний и другой проектной документации;

• Ключевые личностные качества (Soft Skills):

  - гибкость и скорость: Способность быстро переключаться между задачами, работать в условиях неопределенности и меняющихся приоритетов. Не бояться костылей в MVP;
  - глубокий curiosity (любознательность): Постоянное желание докопаться до почему , задавать неудобные вопросы и проверять предположения;
  - Data-driven мышление: Привычка подкреплять любое утверждение или решение данными, даже ограниченными;
  - коммуникация и коллаборация: Умение говорить на одном языке с разработчиками, дизайнерами и бизнес-заказчиками. - способность понятно доносить сложные идеи.
  - проактивность и нацеленность на результат: Не просто собирать требования, а быть частью команды, которая хочет проверить гипотезу и добиться бизнес-результата.
  - толерантность к риску и неудачам: Понимание, что большинство MVP не станут полноценными продуктами, и умение извлекать уроки из провальных экспериментов;

• Будет огромным плюсом (Nice-to-have):

  - опыт в страховой сфере (понимание специфики продуктов, данных и регуляторики);
  - знакомство с машинным обучением и понимание, как данные можно использовать для инновационных продуктов (например, для скоринга или персонализации);
  - навыки проведения юзабилити-тестирований или custdev-интервью;
  - опыт работы в стартап-среде.

• работа в крупной стабильной компании, в Департамент по развитию инновационных продуктов;
• график работы 5/2 с 9:00 до 18:00, в пятницу до 16:45
• льготные завтраки/обеды
• офис 6 мин. от м.Добрынинская