Deep Learning Engineer (GigaChat Prod)

Описание

Требования

Обязанности

О компании и команде

Мы команда GigaChat, создающая и развивающая core-технологию генеративной языковой модели. Наша система умеет писать тексты, видеть изображения и даже ловить вайб в коде. Она отвечает на вопросы, ведёт диалоги, сочиняет стихи и рассказы, генерирует бизнес-идеи, пишет письма и многое другое.

Недавно мы выпустили крутую русскоязычную модель GigaChat MAX 2 уровня GPT-4.

Сейчас мы расширяем команду отдела production-внедрения. Ищем талантливых DL-инженеров, которые понимают как модели работают на уровне математики и аппаратуры.

Приглашаем в команду!

Предстоящие задачи :

• низкоуровневая оптимизация работа с железом
• инфраструктура для нагрузок на кластеры и балансировки запросов
• вывод новых архитектур в prod.

Ожидания от кандидата:

• опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM
• глубокое знание CUDA и Python.

Условия работы:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график офис/гибрид/удаленка
• корпоративный спортзал и зоны отдыха.

Бонусы:

• годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников по дисконтной программе
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Дополнительно:

Про этапы оценки:

1. HR-скрининг
2. Две технические секции по 1 часу каждая: алгоритмы Python/C++, прикладной ML. Формат - lifecoding.
3. HR-интревью
4. Финал с командой.