Data Scientist (Big Data)

Описание

Привет! Мы - международная iGaming платформа с многолетним опытом в индустрии. Оперируем на всех континентах

В нашу молодую и дружную команду ищем Data Scientist

В твои задачи будет входить:

• Полный цикл: от анализа данных, до внедрения моделей/правил и мониторинга их работы;
• Глубокий exploratory data analysis (EDA) - исследование распределений данных, поис паттернов, аномалий и слабых сигналов (device fingerprint, ip/geo, device changes, поведение пользователей);
• Инвентаризация источни ов данных, mapping полей, gap-анализ,
  оценка качества и полноты данных;
• Прое тирование и ведение процессов размет и: та сономия фрода, гайды для аннотаторов, выбор и, онтроль ачества;
• Прототипирование сигналов и правил, backtest/dry-run анализ их
  влияния на TP/FP и бизнес-метри и;
• Валидация и оффлайн-оцен а прототипов моделей и правил (baseline models, explainability), подготов а результатов для прода шн-запус а;
• Интеграция моделей и правил в проду т, мониторинг их производительности;
• До ументирование исследований и автоматизация повторяющихся анализов.
• Сотрудничество с командой backend для интеграции аналитических функций.

Что мы от тебя ожидаем:

• Опыт 3-5 лет в DS / DA, желательно в антифроде/финтехе;
• Уверенное владение Python и основными библиоте ами для анализа данных и машинного обучения (pandas/polars, scikit-learn, xgboost, tf/torch);
• Опыт с big data (clickhouse, s3, elasticsearch, kafka);
• Отличный SQL (сложные запросы, window functions, агрегаты) - нужно для работы с postgres, mysql, clickhouse;
• Сильное понимание статисти и и методов валидации;
• Навы и feature engineering и оцен и сигналов (importance, stability, drift);
• Понимание домена (fraud/risk);
• Умение чёт о до ументировать исследования и объяснять результаты non-technical стейкхолдерам;
• Самостоятельность в постанов е и провер е гипотез, умение влиять на проду т.

Что мы можем предложить:

• Конкурентоспособная заработная плата;
• Возможность полностью работать удалённо из любой точки мира;
• Возможность получать ЗП в разной валюте;
• Возможность профессионального роста и обучения.