AI Engineer (RAG / LLM)
Национальная система платежных картОписание
Проект:
Мы - команда оценки уязвимостей карточных платформ. Отвечаем за проверку уровня защиты карточных продуктов от инженерных атак. Выполняем анализ кода операционной системы, на базе которой работает чип в smart-картах.
Чем предстоит заниматься:
- Разработкой, встраиванием и оптимизацией пайплайнов RAG / GraphRAG (LangChain + LangGraph), fune-tuning'ом моделей;
- Реализацией статей SOTA;
- Промт-инжинирингом (в т.ч. prompt chaining);
- Участием в разработке архитектуры решения;
- Тестированием, внедрением метрик качества, поддержкой CI/CD;
- Организацией хранения данных.
Мы ожидаем:
- Опыт работы с LLM более 2-х лет (OpenAI, LLaMA, Qwen и др.);
- Опыт обучения больших языковых моделей (Fine-tuning, LoRA, DPO, RAG, RL, MoE), навыки обучения / адаптации моделей;
- Опыт с фреймворками орк естр овки LLM (LangChain, LlamaIndex, Haystack);
- Опыт работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG, GraphRAG), векторными базами (Pinecone, Chroma, Weaviate, Milvus, FAISS, pgvector), embeddings, а также построением пайплайнов;
- Уверенное владение Python 3.0 и выше (asyncio, typing, dataclasses) и библиотеками scikit-learn, transformers, datasets, CUDA, PyTorch;
- Опыт развёртывания инференса LLM;
- Опыт промт-инжиниринга и prompt chaining (умение строить промпт-шаблоны, system prompts, few-shot примеры);
- Знание основ NLP: токенизация, векторизация текста, семантический поиск, классификация.
Будет здорово, если:
- Есть опыт работы с MLOps;
- Есть знания и умение разрабатывать reasonings models, знания подходов Chain-of-thought, GRPO, GSPO;
- Есть опыт участия в хакатонах или научных исследованиях в области ИИ.
Мы предлагаем:
- Оформление согласно ТК РФ;
- Достойный уровень заработной платы + премии;
- График работы: 5/2;
- Социальный пакет: ДМС со стоматологией, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, страхование от несчастных случаев и рисковых заболеваний, доплата по больничным листа м до 20 дней в году, частичная компенсация затрат на покупку путевок в летний детский лагерь, материальная помощь в особых случаях;
- Комфортный офис на ст.м. Рим ская (БЦ Голден Гейт ): зоны отдыха, кухни с чаем, кофе и снеками.
5 дней назад
Источник: hh.ru
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника hh.ru. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии
... данных. Разработка и внедрение LLM-решений: Проектирование, разработка и ... с LLM через API. Разработка, реализация и поддержка RAG-систем ... Data Scientist или ML/DL/AI Engineer от 3 лет, из ... LLM и API-сервисов. Практический опыт построения и оптимизации RAG- ...
23.12.2025
... моделей; разрабатывать и настраивать RAG/knowledge base на основе документации ... схемы БД; орк естр ировать LLM и инструменты: вызывать внешние API ... опыт работы в роли AI Engineer/ML Engineer/Python ML от 1, ... ); глубокий опыт работы с LLM API; опыт работы с ...
19.12.2025
... моделей; разрабатывать и настраивать RAG/knowledge base на основе ... контракты, схемы БД; оркестрировать LLM и инструменты: вызывать внешние API ... опыт работы в роли AI Engineer/ML Engineer/Python ML от 1, ... ); глубокий опыт работы с LLM API; опыт работы с ...
09.12.2025