Локация

AI Engineer (RAG / LLM)

Национальная система платежных карт
Москва Опыт работы от 3 лет Постоянная занятость Полный день
Поделиться

Описание

Проект:

Мы - команда оценки уязвимостей карточных платформ. Отвечаем за проверку уровня защиты карточных продуктов от инженерных атак. Выполняем анализ кода операционной системы, на базе которой работает чип в smart-картах.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработкой, встраиванием и оптимизацией пайплайнов RAG / GraphRAG (LangChain + LangGraph), fune-tuning'ом моделей;
  • Реализацией статей SOTA;
  • Промт-инжинирингом (в т.ч. prompt chaining);
  • Участием в разработке архитектуры решения;
  • Тестированием, внедрением метрик качества, поддержкой CI/CD;
  • Организацией хранения данных.

Мы ожидаем:

  • Опыт работы с LLM более 2-х лет (OpenAI, LLaMA, Qwen и др.);
  • Опыт обучения больших языковых моделей (Fine-tuning, LoRA, DPO, RAG, RL, MoE), навыки обучения / адаптации моделей;
  • Опыт с фреймворками орк естр овки LLM (LangChain, LlamaIndex, Haystack);
  • Опыт работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG, GraphRAG), векторными базами (Pinecone, Chroma, Weaviate, Milvus, FAISS, pgvector), embeddings, а также построением пайплайнов;
  • Уверенное владение Python 3.0 и выше (asyncio, typing, dataclasses) и библиотеками scikit-learn, transformers, datasets, CUDA, PyTorch;
  • Опыт развёртывания инференса LLM;
  • Опыт промт-инжиниринга и prompt chaining (умение строить промпт-шаблоны, system prompts, few-shot примеры);
  • Знание основ NLP: токенизация, векторизация текста, семантический поиск, классификация.

Будет здорово, если:

  • Есть опыт работы с MLOps;
  • Есть знания и умение разрабатывать reasonings models, знания подходов Chain-of-thought, GRPO, GSPO;
  • Есть опыт участия в хакатонах или научных исследованиях в области ИИ.

Мы предлагаем:

  • Оформление согласно ТК РФ;
  • Достойный уровень заработной платы + премии;
  • График работы: 5/2;
  • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, страхование от несчастных случаев и рисковых заболеваний, доплата по больничным листа м до 20 дней в году, частичная компенсация затрат на покупку путевок в летний детский лагерь, материальная помощь в особых случаях;
  • Комфортный офис на ст.м. Рим ская (БЦ Голден Гейт ): зоны отдыха, кухни с чаем, кофе и снеками.
5 дней назад Источник: hh.ru
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника hh.ru. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии
  • Леста Игры
  • Москва
... данных. Разработка и внедрение LLM-решений: Проектирование, разработка и ... с LLM через API. Разработка, реализация и поддержка RAG-систем ... Data Scientist или ML/DL/AI Engineer от 3 лет, из ... LLM и API-сервисов. Практический опыт построения и оптимизации RAG- ...
23.12.2025
  • Aston
  • Москва
... моделей; разрабатывать и настраивать RAG/knowledge base на основе документации ... схемы БД; орк естр ировать LLM и инструменты: вызывать внешние API ... опыт работы в роли AI Engineer/ML Engineer/Python ML от 1, ... ); глубокий опыт работы с LLM API; опыт работы с ...
19.12.2025
  • Aston
  • Москва
... моделей; разрабатывать и настраивать RAG/knowledge base на основе ... контракты, схемы БД; оркестрировать LLM и инструменты: вызывать внешние API ... опыт работы в роли AI Engineer/ML Engineer/Python ML от 1, ... ); глубокий опыт работы с LLM API; опыт работы с ...
09.12.2025