DevOps/MLOps инженер (B2C)

Описание

Требования

Обязанности

ИТ B2C самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы - Команда MLOps B2C проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера.

Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах.

Обязанности

• реализация распределенных версий пайплайнов и инструментов с использованием GPU (Triton, Dynamo или аналоги).
• разработка компонентов платформы автообучения, валидации и инференса моделей в промышленных средах.
• создание и доработка автоматического прогона вычислительных экспериментов (ClearML/MLFlow или аналоги).
• автоматизация развертывания AI-агентов на основе обученных больших языковых моделей (LangChain/Graph, n8n, Dify или аналоги) в AI Hub.
• взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру.

Требования

• знание Python (в том числе опыт работ с Python ML + DL фреймворками Sklearn, Numpy, Pandas, Pytorch).
• ML DevOps CI/CD Jenkins, сборки пакетов для PyPI/Maven/Nexus, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами (Airflow, Docker, Kubernetes, OpenShift и прочее).
• опыт работы с Linux (Ubuntu/RedHat), базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell.
• понимание компонентов экосистемы Hadoop, знание Spark (знание Scala/Java как плюс).
• высокая техническая грамотность: опыт решения архитектурных проблем.
• желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной, интерес к разработке технологий.
• понимание базовых ML-алгоритмов.
• опыт проведения code review, написания Unit-тестов;
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• гибридный/офисный формат работы (опционально)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.