Middle/Senior ML-инженер удаленно

Описание

Компания: Университет Иннополис
Задачи, которые предстоит решать:
-Быстрое создание демок для пресейлов (вместе с бэкендерами и аналитиками);
-Обучение и файнтюнинг моделей;
-Обработка данных, включая генерацию синтетических датасетов;
-В перспективе - оптимизация разработанных моделей (в некоторых проектах инференс без GPU в проде);
-Выбор оптимального тех. решения для решения задачи понимание соотношения ресурсы/качество и в каких случаях чем можно пожертвовать;
Разработка конвейеров обучения моделей машинного обучения;
Деплой в различных средах;
Генерация гипотез и их проверка.

Что нужно, чтобы стать частью команды:
-Аналогичный опыт от 5 лет;
-Уверенное знание машинного обучения и математических основ как классического NLP, так и transformer-based моделей;
-Опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными (Pandas, NumPy, Scikit Learn, CatBoost, XGBoost , LightGBM, PyTorch и др.);
-Опыт реализации архитектуры/sota-модели из статей (arxiv и т.п.);
-Хороший опыт работы с LLM и их паттернами (промптинг, CoT, SO, checklists и т.п.);
-Умение обосновано выбирать и считать метрики;
-Определять полноту и валидировать данные.

Будет плюсом опыт работы с:
-Инструментами MLOps: ClearML, LangFuse и т.п;
-Visual transformers;
-OCR

Что мы готовы тебе предложить:
-Комфортные условия (отсутствие дресс-кода, никаких галстуков и пиджаков, столовые, места для отдыха, комфортное рабочее место в г.Иннополис либо дистанционный формат работы;
-Интересная корпоративная жизнь;
-Обучение и поддержка, дружественная атмосфера, клубы по интересам;
-Официальное трудоустройство по ТК РФ;
-График работы с 9 до 18, пятница сокращенный рабочий день;
-Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань.