DevOps-инженер

Описание

Мы команда MARPLA , которая помогает селлерам на Wildberries оптимизировать их работу на маркетплейсе. Наш сервис разрабатывает аналитические и автоматизированные инструменты для снижения затрат, увеличения дохода и эффективного управления бизнесом.

Сейчас мы ищем Devops инженера , который будет обеспечивать стабильную работу инфраструктуры, автоматизировать процессы развертывания и мониторинга систем, а также внедрять лучшие практики для повышения надежности и масштабируемости наших решений.

Обязанности:

• Проектирование, настройка и поддержка CI/CD-конвейеров (GitLab CI);
• Управление инфраструктурой (Kubernetes, Docker, Linux, helm);
• Мониторинг производительности сервисов и баз данных (Prometheus, Grafana, Zabbix);
• Администрирование и оптимизация БД MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, MySQL;
• Настройка репликации, шардинга и кластеризации БД;
• Планирование и реализация бэкапов и восстановления данных;
• Обеспечение безопасности, шифрования и контроля доступа к данным;
• Автоматизация рутинных задач и деплоев
• Участие в планировании масштабирования инфраструктуры и повышении отказоустойчивости;
• Поддержка разработчиков и аналитиков по вопросам работы с БД и окружением;
• Настройка логирования, алертинга и метрик для баз данных и сервисов;
• Анализ узких мест и оптимизация систем под высокие нагрузки.

Требования:

• Опыт DevOps от 3+ лет;
• Отличное знание Linux и принципов CI/CD;
• Опыт администрирования PostgreSQL, MySQL, MongoDB, ClickHouse;
• Понимание принципов работы кластеров, репликации, шардирования;
• Навыки оптимизации запросов и индексов;
• Уверенное владение Docker, Kubernetes;
• Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix);
• Понимание подходов DevOps;
• Опыт настройки логирования и alerting-систем;
• Опыт настройки и администрирования atlassian (jira, confluence);
• Опыт работы с облачными серверами;

Будет плюсом:

• Опыт работы с Terraform, Helm, ArgoCD;
• Опыт администрирования OLAP / аналитических систем (ClickHouse MergeTree, OLAP-кубы);
• Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure) или частных облаков;
• Опыт настройки Kafka, NATS или других стриминговых систем;
• Сертификации по базам данных или DevOps-инструментам;

Условия:

• Удаленная работа;

• Возможности для профессионального роста и развития;

• Своевременная оплата труда;

• Оформление самозанятость/ИП.