Аналитик данных

Описание

Компания АстраЗенека верит в потенциал своих сотрудников и стремится развивать их скрытые таланты. Станьте частью команды, и мы поможем реализовать ваши навыки и стремления с помощью активной поддержки со стороны команды и всей компании в целом, вне зависимости от отдела и роли, с которой вы начинаете работу в нашей компании.

В России наша компания объединяет более 2 000 талантливых сотрудников, и каждый из них разделяет нашу страсть к науке и ориентирован в первую очередь на потребности пациентов. Независимо от того, в каком подразделении Вы работаете, Вы можете рассчитывать на успешный карьерный рост в динамично развивающейся среде, которая стимулирует инновации и поощряет работу в команде.

Сегодня компания АстраЗенека открывает вакансию Аналитик данных в подразделении Data & Digital (D&D).

Обязанности:

• Обработка и систематизация данных о рынке, препаратах, врачах и пациентах для выявления тенденций, закономерностей и возможностей для продвижения.
  • Подготовка данных: очистка, преобразование форматов, базовая нормализация.
  • Разведывательный анализ и поиск инсайтов в данных: выявление паттернов, аномалий, формулирование и проверка гипотез, формулирование, генерация, отбор и оценка признаков (фичей) для дальнейшего анализа.
  • Моделирование и построение прогнозов спроса и продаж, выписки, разработка сегментационных (пациентов, врачей, ЛПУ и пр.), атрибуция, AB тесты, причинно-следственный анализ и т.п.
  • Анализ, валидация, интерпретация и визуализация данных, подготовка аналитических отчетов и презентаций для руководства и кросс-функциональных команд.
  • Упаковка моделей, автоматизация пайплайнов (ETL/ML), мониторинг качества данных и дрейфа.
• Взаимодействие с другими отделами компании, включая маркетинг и продажи, и поставщиками для обеспечения успешного выполнения аналитических задач и внедрения моделей в рабочие бизнес-процессы.

• Опыт решения бизнес-задач методами DS/ML от 2 лет,
• Уверенные знания математической статистики, теории вероятностей, методов оптимизации; практический опыт применения различных методов анализа данных: регрессионного анализа, кластеризации, анализа временных рядов.
• Знание моделей машинного обучения и понимание принципов работы алгоритмов ML.
• Владение Python и соответствующими библиотеками для анализа данных, визуализации и машинного обучения
• SQL: продвинутый уровень, оптимизация запросов, работа с крупными таблицами и джойнами, профилирование производительности.
• Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных областях
• Будут преимуществом понимание DevOps, MLOps практик (Docker, CI/CD, MLflow), опыт работы с облачными хранилищами, опыт работы с DL (TensorFlow/PyTorch).

• Возможность присоединиться к международной инновационной компании с одним из лучших в индустрии портфелем препаратов, спасающих жизни пациентов.
• Экспертную команду, возможность самостоятельного построения процессов и глубокого погружения в бизнес, высокий темп работы и возможность использовать современные технологии и инструменты.
• Уровень компенсации обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.
• ДМС со стоматологией в течение двух недель после трудоустройства.
• Оплата мобильной связи.
• Участие в программах поддержки здоровья и благополучия (well-being).
• Обучение, возможность изучения языков, возможность участия в волонтерских программах и пр.
• Возможности профессионального и карьерного роста.
• Гибридный формат работы, гибкое время начала рабочего дня.
• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ в компанию, входящую в реестр IT-компаний.