Data Scientist (Забота о клиентах)

Описание

ИТ B2C самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Наша команда (Поиск жизненных ситуаций) исследует клиентоцентричный подход при работе с клиентами.

Мы занимаемся извлечением знаний о клиенте из разных систем, изучаем его жизненные ситуации, склонности и предпочтения, чтобы сделать наиболее подходящее предложение.

Наша задача с помощью современных технологий найти индивидуальный подход к клиенту, который позволит не только повысить прибыль Банка, но и удовлетворенность клиента.

Обязанности

• сбор данных из разных источников, создание датасетов для анализа и разработки моделей, анализ данных;
• разработка и последующий мониторинг мультиагентной системы для чата контакт-центра;
• погружение в предметную область, проверка гипотез;
• разработка и сопровождение моделей: Classic ML, NLP (tf-idf, BERT, LLM fine-tuning, prompt engineering);
• проведение A/B тестов (расчет параметров эксперимента, анализ результатов)
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Требования

• уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений;
• хорошее владение Python и знание библиотек CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch, transformers, PEFT, nltk, scipy, scikit-learn,pandas, etc;
• опыт работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark);
• опыт в разработке агентных систем, понимание RAG, LLM-as-judge, MCP;
• опыт работы DS не менее 2 лет.

Будет плюсом:

• опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph, n8n, etc);
• опыт командной разработки (GIT);
• опыт в MLOps.

Условия

• офисный формат работы (м.Кутузовская)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.