Аналитик данных LOVE REPUBLIC

Описание

• Проектирование многомерных моделей (измерения, иерархии, меры);
• Разработка и оптимизация OLAP-кубов для аналитики продаж, ассортимента, финансов и план/факт анализа;
• Настройка расчётов in-memory;
• Оптимизация производительности аналитических моделей (предагрегация, партиционирование, in-memory, кэширование);
• Формирование требований к данным и модели: совместная работа с бизнесом, аналитиками, разработчиками;
• Анализ больших массивов данных (50k+ SKU, сотни магазинов, многолетняя история).

• Опыт работы с OLAP-технологиями;
• Глубокое понимание многомерного моделирования: dimensions, hierarchies, grain, fact tables, measures;
• Практический опыт разработки кубов и расчётов in-memory;
• Опыт работы с DWH или витринными слоями данных;
• Навыки работы с DAX / MDX;
• Знание SQL (сложные запросы, агрегаты, оконные функции);
• Опыт работы с большими данными (десятки миллионов строк);
• Умение проектировать структуру отчетов и аналитических моделей под бизнес-задачу;
• Навык оптимизации запросов и моделей для высокой производительности;
• Опыт работы с аналитикой ритейла (SKU, магазины, категории, продажи, остатки);
• Понимание 1С как источника данных.