ML-аналитик / Data Scientist

Описание

• Моделирование клиентского поведения, прогнозирование оттока;
• Работа в Yandex DataSphere, создание и тренировка ML-моделей;
• Подготовка данных для моделей (ETL-процессы, очистка, фичи);
• Построение системы цифрового двойника клиента .

• Уверенное владение Python, pandas, scikit-learn, MLflow;
• Опыт работы в DataSphere или аналогичных средах;
• Знание SQL и базовых принципов ETL;
• Понимание клиентской аналитики, NPS, retention.

• Интересные задачи и проекты;
• Оформление по ТК РФ;
• Официальная заработная плата (уровень оплаты труда, обсуждается с успешным кандидатом на собеседовании);
• График работы 5/2 пн-чт с 09.30 до 18.15, пятница с 09.30 до 17.00.