Ментор по AI-обучению (методолог + преподаватель)

Описание

Вам предстоит: Построить и развивать постоянную систему AI-обучения, встроенную в реальные процессы компании. Связать обучение с практикой по контуру: обучение → кейсы → внедрение → метрики → обновление материалов. Совместно с AI-командой формировать методологию обучения по LLM, RAG, AI-агентам, промптингу и прикладным сценариям. Разделить обучение на треки: базовый, продвинутый, технический, управленческий и функциональные треки по подразделениям. Поддерживать актуальность программы с учетом изменений моделей, инструментов и внутренних процессов компании. Переводить сложные AI-подходы в понятные инструкции, шаблоны, чек-листы и рабочие сценарии. Следить, чтобы обучение приводило к реальному применению AI в ежедневной работе, а не оставалось теорией. Проводить воркшопы, тренинги, демо-сессии и практические занятия для сотрудников разных подразделений. Объяснять принципы работы LLM, ограничения моделей, риски, сценарии применения и правила безопасной работы с данными простым языком. Делать упор на реальные задачи компании: документы, протоколы встреч, продажи, коммуникации, аналитика, поиск информации, отчётность и подготовка решений. Разрабатывать практические задания и упражнения на основе реальных кейсов DOGMA. Помогать сотрудникам применять AI в своей ежедневной работе, а не просто знакомиться с инструментами. Фиксировать результаты обучения: готовые промпты, инструкции, шаблоны, сценарии и ограничения использования. Разбирать ошибки и неудачные кейсы, объяснять причины и показывать корректные подходы к использованию AI. Разработать структуру AI-обучения для LMS: модули, уроки, задания, тесты, практические кейсы и критерии прохождения. Обеспечить масштабируемость обучения на всю компанию через LMS и регулярные обучающие циклы. Настроить систему оценки: входное тестирование, итоговые задания, практические работы, обратная связь и контроль применения знаний в работе. Совместно с HR выстроить процессы охвата: набор групп, расписание, прохождение, отчётность, напоминания и контроль завершения обучения. Интегрировать AI-обучение в onboarding новых сотрудников и в развитие действующих команд. Обновлять материалы на основе обратной связи, новых кейсов, изменений в AI-инструментах и бизнес-процессах. Следить, чтобы LMS оставалась рабочей системой развития AI-навыков, а не архивом старых материалов. Встроить обучение в корпоративные AI-инструменты: внутренний LLM, базу знаний, AI-ассистентов и связанные сервисы. Формировать библиотеку проверенных промптов, сценариев, инструкций, FAQ и кейсов для сотрудников разных ролей. Помогать структурировать учебные материалы для последующего использования в RAG-системах и AI-ассистентах. Участвовать в проверке качества ответов корпоративного LLM по обучающим материалам. Обеспечить связку: обучение → база знаний → LLM → практическое применение. Разработать систему метрик AI-обучения: охват, прохождение, уровень навыков, использование AI-инструментов, количество кейсов, экономия времени и качество результатов. Оценивать влияние обучения не только по числу обученных сотрудников, но и по изменениям в рабочих процессах. Поддерживать постоянный цикл обновлений: новые материалы, новые кейсы, новые воркшопы и новые сценарии применения AI. Наши ожидания: Практический опыт работы с генеративным ИИ, LLM, AI-ассистентами, промптами и прикладными AI-инструментами. Опыт корпоративного обучения, проведения групповых тренингов, воркшопов, образовательных программ или обучения взрослых. Умение объяснять сложные технические темы простым, понятным и прикладным языком. Понимание принципов работы LLM: контекст, ограничения, галлюцинации, промптинг, structured output и безопасность данных. Опыт разработки учебных программ, методических материалов, практических заданий, тестов, чек-листов и гайдов. Опыт работы с LMS или хорошее понимание логики учебных треков, заданий, прохождения и отчётности. Навыки фасилитации, проведения групповых занятий и вовлечения участников в практическую работу. Умение адаптировать один и тот же материал под разные аудитории: руководители, HR, продажи, финансы, стройка, IT, юристы и другие подразделения. Умение превращать реальные рабочие задачи в понятные учебные кейсы и сценарии использования AI. Понимание базовых требований к безопасности корпоративных данных, коммерческой тайне и персональным данным. Грамотная устная и письменная речь, аккуратность в материалах и структурное мышление. В Dogma Вас ждут: Работа в крупном строительном холдинге федерального уровня; Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня (стабильная белая заработная плата с выплатами 2 раза в месяц, оплата больничных листов, ежегодные отпуска); Формат и место работы - полная занятость, Москва, ул.Садовая-Кудринская, 1, гибрид/ Краснодар, ул. Красных Партизан, 531, гибрид; График работы 5/2 с 09.00 до 18.00; Корпоративная программа лояльности для сотрудников Best Benefits – скидки от партнёров; Скидки для сотрудников на приобретение недвижимости компании от 4% до 7%; Всё для эффективной и качественной работы: профессиональная техника, мобильный телефон и корпоративная сотовая связь; Возможность обучения и развития в рамках корпоративного университета компании (тренинги, мастер-классы, онлайн-обучение); Корпоративные подарки детям сотрудников к Новому году и объединяющие корпоративные мероприятия; Безграничные возможности кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах для расширения профессиональной экспертизы; Отличная команда профессионалов с комфортной и дружелюбной рабочей атмосферой.