Аналитик данных / Data Analyst

Описание

Привет! Давай знакомиться? Мы Торги223 — уже 20 лет создаём IT-решения для сферы закупок и развиваем собственную электронную торговую площадку. Входим в ТОП-10 ЭТП России, участвуем в Фонде «Сколково», провели торгов на 500 млрд рублей. Ищем аналитика данных, который поможет нам находить возможности для роста бизнеса: от подготовки целевых баз для отдела продаж до исследования рынка и создания удобной BI-отчётности. О задачах: У нас есть данные из разных источников и бизнес-вопросы, на которые нужно находить ответы. Какие сегменты рынка перспективны? Где бизнес-процессы теряют эффективность? Что стоит изменить и как оценить результат? Тебе предстоит работать с полным циклом анализа: собирать и проверять данные, исследовать их, создавать дашборды и помогать коллегам использовать выводы в работе. А ещё — автоматизировать регулярную отчётность, чтобы освобождать время для новых задач. Чем предстоит заниматься: – Использовать нейросети, создавать и внедрять ИИ-агентов для автоматизации задач и разработки аналитических инструментов; – Собирать и подготавливать данные из БД, API и других источников, проверять качество и полноту, автоматизировать сбор и обновление; – Формировать целевые базы для коммерческого департамента по согласованным критериям и сегментам; – Исследовать рынок, на котором представлены наши продукты, и предложения конкурентов, оценивать эффективность бизнес-процессов, проверять гипотезы и предлагать улучшения на основе данных; – Создавать и поддерживать дашборды в Power BI и Superset, автоматизировать отчётность и внедрять BI-решения в работу команд; – Уточнять задачи с внутренними заказчиками и формулировать требования к данным и доработкам для технической команды. Мы ожидаем от тебя: – Опыт аналитики данных, понимание бизнес-метрик и их применения для решения бизнес-задач; – Практический опыт использования нейросетей для создания инструментов обработки данных, анализа или подготовки отчётности; – Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными или аналитическими СУБД, например PostgreSQL или ClickHouse; – Опыт создания дашбордов в Power BI или Superset, умение понятно визуализировать данные и объяснять выводы; – Знание основ статистики, принципов ETL, требований к безопасности данных и разграничению доступа; – Умение самостоятельно разбираться в запросах бизнеса и предлагать подход к анализу. Будет плюсом: – Опыт создания или развития DWH, работы с Airflow, Power Query или DAX; – Опыт прогнозной аналитики и интерес к развитию направления аналитики в компании; – Знакомство со сферой закупок, ЭТП или B2B-продаж. Откликайся! Будет здорово, если расскажешь о задаче, в которой твой анализ помог принять решение или улучшить результат бизнеса.