Senior ML-инженер (LLM / AI-агенты)
Описание
Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников компании и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки. Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбуки, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д), а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании. Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют оперативно решать проблемы или вопросы клиентов. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!Обязанности разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production. Требования уверенный уровень Python и опыт асинхронной разработки опыт разработки LLM-агентов от 1 года опыт разработки и оценки ML-моделей понимание принципов работы и ограничений LLM понимание принципов построения агентных систем (structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop) понимание RAG и Agentic RAG (подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM) понимание подходов к оценке агентных систем (формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента). Будет плюсом опыт запуска агентов в production знание LangGraph практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами базовое понимание Kubernetes и CI/CD навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия гибридный формат работы (3 дня офис, 2 удаленно). Адрес офиса Кутузовский проспет 32 ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.