Аналитик-прогнозист в команду Прогнозирования ключевых показателей Поиска

Описание

Яндекс Поиск стремится оставаться востребованным у пользователей, сохранять и укреплять свои позиции на рынке. Чтобы достичь бизнес-результатов, важно правильно выставлять цели для отдельных продуктовых и маркетинговых команд. Ключевой инструмент здесь прогнозирование. Мы ищем аналитика, который поможет нам с построением и улучшением наших прогнозных моделей.

Яндекс Поиск старейший, но при этом динамично развивающийся сервис. Наша цель оставаться востребованными у пользователей, сохранять и укреплять наши позиции на рынке. Однако, чтобы превратить стратегические намерения в реальные результаты, нужно правильно выставить цели для отдельных продуктовых и маркетинговых команд. Ключевой инструмент здесь прогнозирование. На основе прогнозов мы формируем целевые показатели, контролируем их выполнение и корректируем действия команд.

Мы ищем аналитика, который поможет нам с построением и улучшением наших прогнозных моделей.

Какие задачи вас ждут

Прогнозирование ключевых показателей.

Мы создаем новые прогнозные модели с учетом запросов бизнеса: смотрим на более узкие срезы, делаем прогнозы в новых разбивках или для новых метрик. Также мы корректируем наши старые прогнозы с учетом новых вводных и текущего положения дел. Всё это важно для правильного целеполагания.

Моделирование различных сценариев.

Иногда у бизнеса возникают вопросы: например, что будет с нашими ключевыми показателями, если случится определенное внешнее событие или если мы примем решение о другом перераспределении бюджетов. Прогнозы служат основой для построения подобных моделей.

Улучшение прогнозных моделей.

Мы стремимся сделать процессы подготовки и согласования прогнозов более простыми и быстрыми. И в то же время мы совершенствуем и усложняем наши модели, чтобы учитывать больше факторов и дополнительных вводных.

Мы ждём, что вы:

Пишете понятный и поддерживаемый код на Python
Уверенно владеете хотя бы одним диалектом SQL
Имеете опыт работы с временными рядами и понимаете, как валидировать прогнозные модели
Критично относитесь к полученным результатам и умеете перепроверять себя и итоги своей работы

Будет плюсом, если вы:

Работали с BI-системами, визуализировали данные и строили дашборды