Data Scientist (ML Платформа)

Описание

Технологии с которыми работаем: классический ML (xbeat, PyTorch и т.д.), time-series.

Чем предстоит заниматься:

• feature engineering для модели forecast;
• поиском неочевидных подходов к решению задачи прогнозирования;
• внедрением ML-моделей в рабочие процессы;
• взаимодействием с бизнесом.

Пожелания к твоему опыту:

• опыт работы в области машинного обучения от 5 лет;
• хорошо владеете математическим аппаратом (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, вычислительная математика);
• уверенные знания Python3, Pytest, алгоритмов и структур данных;
• понимание как устроены основные ML-алгоритмы (от линейной регрессии до трансформеров);
• понимаете, что самое важное в ML это данные (garbage in, garbage out);
• хорошо владеете Python, Pandas, PyTorch;
• опыт составления сложных SQL запросов.

Будет плюсом:

• успешное участие в соревнованиях по машинному обучению;
• опыт с Big Data и MLOps-стеком (Spark, Hive, MLFlow, AirFlow, Jupyter hub);
• опыт работы с системами рекомендаций и / или NLP;
• опыт разработки веб-сервисов;
• понимание работы с univariate и multivariate временными рядами для решения задачи forecast;
• опыт работы с hierarchical forecast;
• держите руку на пульсе и интересуетесь, что же происходит в ML-мире (интерес к SOTA-подходам к табличным данным, и есть представление о GNN).