Ведущий разработчик ML, Рекомендации

Описание

Привет! Мы команда Рекомендаций.

Мы строим платформу, которая превращает терабайты данных в персонализированные рекомендации для миллионов пользователей Ozon. Наши алгоритмы решают, что покупатели увидят в следующий момент, и в этом нам помогают сложные ML-модели, работающие в реальном времени. Вместе с командой Data Science мы постоянно улучшаем платформу, делая рекомендации точнее и релевантнее.

Сейчас мы ищем ведущего разработчика ML, который возьмёт под контроль ключевой сервис инференса моделей и расчёта признаков. Вы будете фокусироваться на технической экспертизе, глубоко погружаясь в архитектуру и разработку, а также помогая коллегам в реализации сложных решений.

Наш стэк: Go (основные сервисы), Python (ML-часть), ScyllaDB, Redis, NVIDIA Triton, ONNX, OpenVINO, Kubernetes, Airflow.

Вы будете:

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные ML-сервисы для рекомендаций, нейросетевого скоринга и обработки стриминговых данных.

• Интегрировать решения с ML-платформой и инфраструктурой Ozon.

• Продуктивизировать сложные модели, включая нейросети и аналоги LLM.

• Улучшать пайплайн публикации моделей и метрик качества рекомендаций.

• Внедрять мониторинг, обеспечивать отказоустойчивость и низкие задержки.

• Заниматься развитием коллег в команде, участвовать в код-ревью, делиться экспертизой и помогать команде принимать технические решения.

Нам важно:

• Глубокие знания в ML Engineering и работе с высоконагруженными системами.

• Опыт вывода в production сложных моделей, включая нейросетевые подходы (LLM, глубокие рекомендательные системы и т.д.).

• Умение проектировать распределённые системы и оптимизировать их производительность.

• Способность вести экспертные обсуждения, разъяснять сложные решения и вдохновлять команду.

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM, рекомендательными системами или скорингом.

• Практика внедрения стриминговой обработки данных.

• Понимание принципов персонализации в e-commerce или маркетплейсах.