Локация

Senior Deep Learning Research Engineer (Kandinsky)

СБЕР
Москва Опыт работы от 3 лет Постоянная занятость Полный день
Поделиться

Описание

Разрабатываем и внедряем передовые методы оптимизации обучения и инференса сверхкрупных нейронных сетей (десятки миллиардов параметров) для мультимодальных генеративных моделей. Фокус компиляция, квантизация, дистилляция, sparsity и другие техники ускорения, без компромисса по качеству.

Обязанности

  • исследование и внедрение методов оптимизации обучения (gradient checkpointing, activation recomputation, mixed-precision, оптимизация графа вычислений)
  • разработка и интеграция техник инференс-ускорения: quantization (INT8, FP8), pruning, structured sparsity, knowledge distillation
  • использование и доработка ML-компиляторов (TorchDyname, TorchInductor, TensorRT, и другие) для оптимизации вычислительных графов
  • совместная работа с командами CUDA operators и Distributed Learning для обеспечения максимальной производительности на GPU
  • проектирование и проведение экспериментов по компрессии моделей и сравнительный анализ trade-off ов скорость/качество.

Требования

  • экспертный уровень Python, PyTorch
  • опыт работы с ML-компиляторами и оптимизацией инференса и обучения
  • глубокое понимание методов квантизации, дистилляции и спарсификации
  • навыки профилирования и оптимизации производительности (PyTorch Profiler, Nsight Systems, perf)
  • понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей

Бонус: Опыт оптимизации на CPU/ASIC/FPGA, публикации на NeurIPS/ICML/MLSys, знание C++.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • формат работы гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
21 день назад Источник: hh.ru
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника hh.ru. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии
  • СБЕР
  • Москва
... и Cyber Defense Awards (Editor s Choice) . Сейчас мы ищем лидера R&D направления, который возглавит исследования в области Deep Learning на табличных данных и выведет наши модели на новый уровень. Если вы исследователь с инженерной жилкой, который хочет не ...
25.12.2025
  • СБЕР
  • Москва
Описание Мы команда GigaChat, создающая и развивающая core-технологию генеративной языковой модели. Наша система умеет писать тексты, видеть изображения и даже ловить вайб в коде. Она отвечает на вопросы, ведёт диалоги, сочиняет стихи и рассказы, ...
25.12.2025
  • СБЕР
  • Москва
Описание Мы команда GigaChat, создающая и развивающая core-технологию генеративной языковой модели. Наша система умеет писать тексты, видеть изображения и даже ловить вайб в коде. Она отвечает на вопросы, ведёт диалоги, сочиняет стихи и рассказы, ...
25.12.2025