Портфельный аналитик по рознице (автокредитование)

Описание

• Проведение анализа и регулярного мониторинга состояния розничного кредитного портфеля (включая показатели одобрения, ранних просрочек, переходов, долю проблемных кредитов и уровень возвратов).

• Формирование и оптимизация цепочки проверок для принятия кредитных решений, включая настройку скоринговых инструментов.

• Инициирование изменений в кредитных процедурах и в логике системы принятия решений.

• Постановка аналитических гипотез, их проверка и контроль последующей реализации.

• Изучение и диагностика проблемных кредитов и факторов, влияющих на их возникновение.

• Подготовка внутренних отчётов и презентационных материалов по рисковым показателям.

• Проведение углублённых исследований, выполнение разовых аналитических запросов, формирование требований к созданию и развитию промышленных витрин данных.

• Определение и внедрение ключевых риск-индикаторов (KRI) для смежных подразделений.

• Оконченное высшее образование технического или физико-математического направления.

• Минимум 2 года опыта в розничном риск-менеджменте с обязательным опытом анализа автокредитного портфеля.

• Обязательно опыт участия в разработке и внедрении автоматизированных решений для оценки заемщиков по автокредитованию.

• Продвинутый уровень работы в Excel (сложные формулы, сводные таблицы), уверенные навыки PowerPoint, Visio.

• Отличное владение SQL (PostgreSQL / MS SQL / Oracle).

• Будет плюсом знание Python и BI-систем.

• Опыт взаимодействия с внешними подрядчиками или компаниями-аутсорсерами.

• Хорошее понимание принципов и инструментов управления рисками в сегменте розничного кредитования.

• Опыт разработки и регулярной настройки скоринговых моделей, а также правил принятия решений, применяемых при кредитовании физических лиц.

• Способность работать с большими наборами данных и уверенное владение реляционными базами данных.

• Практическое знание одной из СУБД: PostgreSQL, MS SQL или Oracle.

• Сильная теоретическая база в статистике, вероятностных методах и регрессионных моделях.

Будет преимуществом:

• Знание нормативов по риск-менеджменту (590-П, 611-П) и основ МСФО 9.

• Понимание принципов проектного управления.

• Умение структурировать результаты анализа и представлять их в наглядной форме.

• Владение английским языком на уровне Intermediate и выше.

Условия:

• Гибридный график работы (3 дня офис и 2 дня удаленка).

• ДМС, страхование жизни и страхование для путешествий.

• Компенсация питания в офисе.