Инженер по машинному обучению/Центр компетенций в сфере искусственного интеллекта

Описание

Обязанности: Анализировать бизнес-задачи и формулировать их как задачи машинного обучения с измеримыми критериями качества Подготавливать и исследовать данные: очистка, преобразование, анализ качества, построение признаков и формирование обучающих выборок Разрабатывать, обучать и сравнивать модели для задач классификации, регрессии, прогнозирования и анализа временных рядов Выбирать метрики, строить baseline-решения, проводить валидацию, эксперименты и интерпретацию результатов Доводить модели от прототипа до использования в бизнес-процессе: пакетный расчет, сервис/API либо интеграция с прикладной системой Участвовать в построении воспроизводимых ML-пайплайнов, версионировании кода и моделей, контейнеризации и автоматизации запуска Контролировать качество моделей после внедрения, анализировать деградацию качества и инициировать переобучение при необходимости Документировать решения и взаимодействовать с инженерами данных, разработчиками, аналитиками и владельцами бизнес-процессов Требования: Высшее образование Опыт 2–4 года в ML/Data Science. Python, pandas (возможно), PyTorch/TensorFlow. Опыт построения, обучения и оценки моделей Опыт работы с табличными данными, временными рядами, классификацией/прогнозированием. SQL, Git, Базовое понимание Docker и API Умение доводить модель от эксперимента до использования в бизнес-процессе Понимание обучения и валидации моделей, feature engineering, подбора метрик, борьбы с переобучением, интерпретации результатов и сравнения экспериментов Уверенный SQL; опыт работы с табличными данными и временными рядами, понимание качества данных и влияния исходных данных на результат модели Базовое понимание REST API, Docker, Git и принципов развертывания моделей Способность подготовить модель к использованию в прикладном сервисе или бизнес-процессе Умение переводить бизнес-потребность в техническую постановку, выбирать достаточную сложность решения и оценивать практический эффект, ограничения и риски модели Условия: Работа в крупном агропромышленном холдинге Официальное трудоустройство и официальная заработная плата; Конкурентоспособный уровень заработной платы, который обсуждается индивидуально; Ежегодная индексация заработной платы График работы 5/2 (дневные с 08:00 до 17:00) Медицинское страхование в соответствии с законодательством РФ Возможность обучения, развития, карьерного и профессионального роста. Рабочее место, г. Ижевск, ул.Песочная, 11