Data Scientist/Дата-сайентист (скоринг)

Описание

Мокка это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.

Под капотом Мокка более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. Мы быстро растем как бизнес, подключаем новых партнеров и создаём свои сервисы. И верим, что люди это самое главное, поэтому ищем талантливых профессионалов в нашу команду. Если ты любишь свою профессию, относишься к ней как к собственному делу и хочешь создавать новое нам по пути.

Мы знаем, что успешными нас делает команда:

Открыто общаемся

У нас нет бюрократии и многочасовых согласований. Вопросы решаются оперативно здесь и сейчас.

Помогаем раскрыть потенциал

Если у вас интересная идея, мы с радостью возьмёмся её протестировать. Мы работаем на результат, и знаем, что для прорыва нужны эксперименты.

У нас душевно

Вам будет не страшен авитаминоз: каждую среду проводим день здоровья с фруктами и овощами.

Чем предстоит заниматься?

• Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и т. д.
• Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью максимизации LTV клиента: кросс-продажи, борьба с оттоком и т. д.
• Тестирование новых источников данных (внутренних и внешних) для улучшения качества моделей.
• Участие в наполнении Features Store, курирование реализации новых блоков данных командами DWH/DMP.

Мы подходим друг другу, если у тебя:

• Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.
• Понимание жизненного цикла клиента, LTV, CJM, UX.
• Наличие опыта промышленного использования ML-алгоритмов. Опыт управления жизненным циклом моделей.
• Опыт разработки NBA-оптимизатора, контентных рекомендаций (будет плюсом)

Ключевые Technical skills

• Стандартный набор DS: numpy, pandas, sklearn + классический ML (lightgbm и т.д.) + библиотеки под кейс (напр., lightfm, retentioneering и т.д.)
• Отличное знание Python (ООП - желательно).
• Знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы.
• Linux. Знание основных команд, умение писать bash-скрипты и работать с pipe.
• Опыт работы с Git, Jira, Confluence.

Будет плюсом:

• Умение работать с docker-контейнерами.
• Знакомство с PyTorch / TensorFlow.
• Опыт работы с облачными сервисами Yandex.Cloud (S3, Kubernetes).

Мы предлагаем:

• Работу в быстро растущей фин-тех компании с ярким свежим продуктом;

• Привлекательную заработную плату в соответствии с твоими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ;

• Работу в амбициозной команде с сильным руководителем;
• Возможность самим выбирать железо для работы;
• Современный офис в стиле лофт в БЦ Даниловская мануфактура (шаговая доступность от м. Тульская);
• Гибридный график работы (4 дня в офисе, 1 дистанционно) или полная удаленка по всему миру ;
• Открытую и простую коммуникацию внутри команды, без лишнего формализма;
• Прокачка английского языка при работе с европейским офисом;
• ДМС, обучение и т.п.