ML-разработчик в команду рекомендательных систем

Описание

Дзен сложная рекомендательная система и блог-платформа, которая помогает людям находить интересный контент, а авторам, медиа и брендам свою аудиторию и единомышленников.

Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя.

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео, статьи, новости). Вы будете участвовать во всех этапах от сбора и обработки данных до обучения моделей (collaborative filtering, content-based, нейросетевые подходы) и их внедрения в production.

Ваша работа напрямую повлияет на ключевые метрики бизнеса: увеличение конверсии, удержание пользователей и рост вовлечённости. Кроме того, вы сможете экспериментировать с новыми алгоритмами, проводить A/B-тесты и оптимизировать систему, чтобы рекомендации становились точнее и полезнее для миллионов пользователей.

Задачи

• Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций
• Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов
• Разрабатывать ML-алгоритмы от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования, рекомендаций и NLP
• Самостоятельно встраивать ML-решения в живой продовый код
• Коммуницировать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи

Мы ожидаем

• Вы в ML более двух лет
• Уверенно пишете и читаете продакшен-код
• Глубоко понимаете алгоритмы классического ML

+100 к резюме, если

• Вы готовы участвовать в командных брейнштормах и постоянно искать альтернативные решения
• Уже разрабатывали продакшен-системы на Java
• Знаете алгоритмы рекомендаций