Стажер-специалист по обработке данных (Кандидат наук или магистр)

Требования

Вам предстоит: Анализ и влияние: Извлекать ценную информацию из данных, чтобы влиять на roadmap продукта и повышать ключевые бизнес-метрики. Применение передовых методов: Использовать сложные аналитические подходы, методы установления причинно-следственных связей, машинное обучение и AI для моделирования поведения пользователей и оценки потенциального влияния новых функций. Эксперименты: Проводить оценку A/B тестов и других экспериментов для создания и улучшения пользовательского опыта. Коммуникация: Формулировать и презентовать выводы и стратегические рекомендации высшему руководству. Развитие культуры данных: Помогать укреплять нашу корпоративную культуру, основанную на принятии решений через данные. Мы ищем кандидата, который обладает Обязательные требования: Степень магистра или PhD (как минимум, 3-й год обучения) в количественной дисциплине: экономика, финансы, статистика, математика, лингвистика, компьютерные науки, вычислительные социальные науки или ML/AI. Глубокое понимание рынка потребительских цифровых продуктов и интерес к применению передовых аналитических методов для достижения бизнес-результатов. Опыт анализа больших наборов данных и презентации выводов как технической, так и нетехнической аудитории, включая топ-менеджмент. Навыки программирования в SQL, R или Python, а также знание статистических методов для анализа поведенческих данных. Искренний интерес к изучению и распространению новых аналитических методик для развития культуры работы с данными в компании. Готовность к переезду в Питтсбург или Нью-Йорк на период стажировки. Будет преимуществом: Опыт работы с Big Data и облачными технологиями, такими как BigQuery, Snowflake и/или dbt. Навык формулирования бизнес-задач и поиска ответов на них с помощью данных для формирования продуктовых рекомендаций. Стремление не только к обучению, но и к менторству, лидерским качествам. Предыдущий опыт стажировок в прикладных бизнес-направлениях. Знакомство с AI-инструментами (например, Cursor), способность к быстрому прототипированию и желание внедрять инновации в сфере AI. Почему вам понравится у нас работать Мы создаем среду, в которой ценят не только работу, но и заботу о сотрудниках: Возможность изучать иностранные языки. Полноценные обеды и завтраки в офисе. Корпоративный хакатон. Оплачиваемый отпуск (PTO) и корпоративные праздничные дни. Яркая корпоративная жизнь: ужины для сотрудников, ежемесячные вечеринки, тематические клубы по интересам и многое другое!