Senior AI / Generative Video Engineer

Описание

О компанииМы развиваем digital-продукт в высококонкурентной нише и строим собственный production pipeline для AI-генерации изображений и видео на своей GPU-инфраструктуре. Ищем инженера, который умеет проектировать, разворачивать и оптимизировать такие системы: от сохранения одного персонажа между роликами до масштабирования генерации и контроля стоимости одного видео. Важно: это не позиция LLM/RAG Engineer и не чистый DevOps/MLOps. Нам нужен практический опыт именно в image/video generation. Обязанности:— проектирование и разворачивание pipeline генерации изображений и видео на собственных и арендуемых GPU;— обеспечение character consistency: сохранение лица, телосложения, одежды и стиля персонажа внутри ролика и между разными сценами;— устранение identity drift, flickering, temporal inconsistency и деградации на длинных последовательностях;— построение image-to-video и reference-to-video pipelines;— оптимизация GPU inference: VRAM, batching, concurrency, model residency;— разработка backend вокруг генерации: очереди задач, GPU workers, scheduler, retries, autoscaling;— расчёт и снижение себестоимости генерации (cost per image / cost per video). Требования:— практический опыт работы с локальными open-source моделями: ComfyUI, Stable Diffusion / SDXL, Flux, Diffusers, LoRA, ControlNet, IP-Adapter / FaceID / InstantID;— опыт или глубокое понимание video generation: Wan, HunyuanVideo, LTX-Video, CogVideoX, Mochi, Stable Video Diffusion, AnimateDiff;— понимание подходов к character consistency: identity LoRA, reference embeddings, pose / depth conditioning, first/last-frame propagation;— опыт работы с NVIDIA GPU: CUDA, VRAM management, FP16 / BF16, quantization, offloading, OOM troubleshooting;— сильный Python (asyncio, multiprocessing), PyTorch, FastAPI, Docker, Redis / PostgreSQL;— опыт с очередями задач (Redis / RabbitMQ / Kafka / NATS) и понимание production inference architecture. Опыт работы только через внешние API (OpenAI, Replicate, fal.ai и т. п.) не является достаточным. Будет плюсом:— обучение собственных LoRA, DreamBooth, fine-tuning diffusion/video моделей;— разработка custom ComfyUI nodes и собственных PyTorch pipelines;— TensorRT / ONNX / FlashAttention / xFormers;— опыт с A100, H100/H200, L40S, RTX 4090/5090 и multi-GPU;— Kubernetes, AWS / GCP, RunPod / Vast.ai / Modal, Prometheus / Grafana;— Rust / Golang. Условия:— удалённая работа из любой точки;— полная занятость;— сложные и интересные задачи на стыке генеративного AI и highload-инфраструктуры;— оплата обсуждается индивидуально по итогам собеседования. В сопроводительном письме, пожалуйста, укажите:2–3 самых релевантных проекта: какая была задача, какие модели использовались, что делали лично вы и какой получился результат. Будем рады ссылкам на GitHub, Hugging Face или примеры генераций.