Аналитик данных (Data Analyst)
Описание
Компания Хоум Эксперт 7 лет является производителем широкой гаммы непродовольственных товаров народного потребления. Наша продукция широко известна под брендом LOMBERTA. У нас есть глубокое понимание рынка, сильная аналитическая база и знания ценностей и потребностей покупателя. Нам нужен аналитик который, владеет технической экспертизой, умеет анализировать данные и способен взаимодействовать с бизнесом (e-comm/оффлайн). Мы рады предложить: формат работы готовы обсуждать (м. Войковская/ МЦД Красный Балтиец); удобное и прекрасно организованное рабочее пространство; график 5/2 с гибким началом рабочего дня; полное соблюдение ТК РФ: оформляем по ТК РФ с первого рабочего дня, оплачиваем отпуск 28 календарных дней, больничный лист и прочее; полностью «белую» заработную плату, все выплаты полностью официальные и без задержек! профессиональное развитие: сотрудники компании подключены к единой платформе для корпоративного онлайн-обучения Lerna, на которой собраны курсы от различных школ (Skillbox, GeekBrains, SkillFactory, Contented, Учи.ру и других); возможность карьерного и финансового роста - точно ДА; заботу: поздравляем и дарим подарки на знаменательные события в жизни и дни рождения; интересный и активный отдых: проводим корпоративные праздники, мероприятия; скидка 20% на обеды; чай/кофе и снеки на кухне; общение внутри компании "без галстуков"; супер руководство и отличную команду. Чем предстоит заниматься: Проектирование и построение ETL/ELT-пайплайнов Написание и оптимизация SQL-запросов Разработка и ревью скриптов на Python Оркестрация процессов в Airflow, написание и поддержка DAG-ов Интеграция данных из 1С, API, google sheets и других источников Разработка визуализаций и отчётов в Power BI, написание DAX-мер. Умение доносить информацию через визуализации Взаимодействие с бизнес-заказчиками: выявление потребностей, оценка возможностей, консультирование по вопросам данных Формирование регулярных и ad-hoc отчетов с выводами и рекомендациями Отслеживание ключевых метрик (KPI), выявление отклонений, решения по улучшению Будет плюсом: Английский язык на уровне чтения технической документации Наши ожидания: Опыт работы в аналогичной должности от 1-го года; Стек: Python (pandas, numpy), SQL, ClickHouse, MS SQL, GitHub, Power Automate, Power Apps, Power BI, REST API, FastAPI, Airflow. Не критично, если будет опыт не с Airflow, а с другим оркестратором (например, с Azure Data Factory). Не критично, если будет не Github, а Gitlab. Критично: Python, SQL, работа с СУБД По этапам: 1. Встреча онлайн с HR. 2. Встреча с руководителем +тест. Уважаемые кандидаты, мы ценим ваше время, уделенное изучению вакансии и рады, что вы рассматриваете нашу Компанию как потенциального работодателя. При положительном рассмотрении вашего резюме мы свяжемся с вами в течение трёх рабочих дней. В ином случае , ваше резюме будет зачислено в резерв и мы вернемся к нему при появлении вакансии, соответствующей вашим компетенциям и ожиданиям.