Разработчик ИИ - решений
Описание
Функциональные обязанности: Разработка backend-сервисов на Python для интеграции с LLM (OpenAI, YandexGPT, GigaChat, Claude и аналоги). Проектирование, разработка и внедрение AI-ассистентов и автономных AI-агентов в промышленную эксплуатацию (low code). Настройка RAG-пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, работа с embeddings и векторными базами. Интеграция AI-решений с внешними сервисами и API (CRM, базы данных, мессенджеры). Участие в проектировании архитектуры решений совместно с руководителем. Поддержка и доработка существующих AI-инструментов. Взаимодействие с бизнес-заказчиками для уточнения требований к автоматизации. Нам важно: опыт от 2 лет разработки на Python (или уверенное портфолио pet-проектов с AI). Языки и фреймворки: Уверенное владение Python (asyncio, requests, pandas). Знание FastAPI или Flask для разработки backend-сервисов. Обязательно: практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или аналогичными). Желательно: знакомство с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или CrewAI. Базы данных: Базовое знание SQL, PostgreSQL, Redis. Понимание принципов работы векторных баз данных (Qdrant, pgvector, Milvus). Инфраструктура: Базовые навыки работы с Docker, Git, Linux (терминальные навыки). Понимание: принципов работы LLM, RAG-систем и агентной архитектуры (planning, memory, tools). Личные качества: самостоятельность, инициативность, желание быстро учиться и разбираться в новых AI-инструментах (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и т.п.). Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ с первого дня, ЗП полностью официальная. График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, работа в офисе. Место работы: г. Н. Новгород, пр. Ленина, 107. Удобная транспортная развязка, рядом ст. м. Кировская. Испытательный срок – 3 месяца. Возможность профессионального роста. Возможность проявить свои лучшие профессиональные навыки. ДМС после испытательного срока. Частичная компенсация стоимости питания (180 рублей в день). Компенсация содержания детей в МДОУ (до 1500 pублeй в месяц). Бонус по итогам года (13-ая зарплата). Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально с успешным кандидатом.