DWH ТехЛид
Описание
Обязанности Проектирование и развитие архитектуры КХД: ODS, DDS, витрины данных. Сбор, анализ и формализация бизнес-требований, ведение бэклога по КХД. Разработка и внедрение стандартов моделирования данных, именования объектов и документирования. Проектирование логических и физических моделей данных на PostgreSQL. Определение подходов к историчности данных (SCD), качеству данных (Data Quality) и управлению мастер-данными (MDM). Верификация требований, подготовленных аналитиками. Проверка и ревью кода, контроль качества реализации. Согласование архитектурных решений с главным архитектором. Руководство командой аналитиков КХД: постановка задач, приоритизация, контроль сроков и качества исполнения. Взаимодействие с бизнес-заказчиками, разработчиками ETL, DevOps и BI-командой. Участие в проработке сложных бизнес-требований: кредиты, депозиты, транзакции, клиенты, отчетность ЦБ РФ. Контроль качества технической документации. Выявление и управление архитектурным долгом. Требования Опыт работы с КХД от 5 лет. Опыт работы в роли тимлида или техлида от 2 лет. Опыт руководства командой от 5 человек. Глубокое знание PostgreSQL: партиционирование, оптимизация запросов, особенности работы с DWH-нагрузкой. Экспертиза в методологиях моделирования данных: Data Vault 2.0, Anchor Modeling, Kimball, 3NF. Опыт проектирования многослойной архитектуры КХД. Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, анализ и оптимизация планов выполнения. Опыт разработки или проектирования ETL/ELT-процессов: Airflow, NiFi, Informatica или аналогичные инструменты. Понимание процессов Data Quality, Data Governance и Data Lineage. Умение выстраивать взаимодействие с аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками. Будет плюсом Опыт работы в банковской сфере: знание банковских продуктов, отчетности ЦБ РФ — 101, 102, 115-ФЗ, МСФО 9. Опыт работы с инструментами моделирования данных: SAP PowerDesigner, ERwin, DBeaver, dbt. Знание BI-инструментов: SuperSet, FineBI и другие. Опыт миграции с проприетарных СУБД Oracle, Teradata, MS SQL на PostgreSQL. Знание Python. Условия: Внутрикорпоративная культура, наполненная традициями; Участие в инновационных, амбициозных проектах и задачах; Возможность профессионального роста и развития; Трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ; Добровольное медицинское страхование согласно внутренней Политике Банка; Корпоративные скидки на товары и услуги партнеров в городах присутствия; Место работы в шаговой доступности от ст. м Кожуховская; График работы: пятидневная рабочая неделя (пн-чт с 9:00 до 18:00, в пятницу с 9:00 до 16:45); формат работы обсуждается индивидуально; Условия оплаты обсуждаются индивидуально.