Старший ML инженер

Описание

Чем предстоит заниматься: Внедрение моделей машинного обучения; Сопровождение полного цикла сборки модели; Обработка и анализ данных; Поддержание коммуникаций с разработчиками моделей; Проработка архитектуры моделей; Тестирование и участие в разработке пайплайнов внедрения моделей. Наши пожелания к кандидатам: Опыт работы в стеке от 3х лет; Ключевой стек Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins; Опыт работы с моделями машинного обучения; Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы; Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки; Опыт разработки с LLM, NLP-моделями; Опыт с Docker, Kubernetes. Что мы предлагаем: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; Удаленный формат работы; Сложные и интересные задачи, современный стек технологий; Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни; Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.