Risk Data Scientist в отдел разработки скоринговых моделей

Описание

Ищем в команду специалиста по Data Science, который будет анализировать данные, строить ML-модели и влиять на доходность бизнеса. С помощью аналитики и ML мы участвуем в качественном росте бизнеса. Влияем на доходность кредитного бизнеса и правильно оцениваем склонность человека к невыплате кредита и другие факторы. Наша команда разделена на две подкоманды: — первая распределена по конкретным бизнес-линиям: коллеги много коммуницируют с бизнес-линиями, глубоко погружены в продукты и напрямую влияют на качественный рост каждого из них; — вторая сконцентрирована на исследовании внутренних данных экосистемы Т‑Банка, внешних данных от партнеров и развитии методологии и инструментов построения скоринговых моделей. Мы разрабатываем с нуля библиотеки, которые позволяют автоматизировать построение моделей и кратно сократить Time-To-Market. Так мы сможем еще быстрее подстраиваться под ситуацию на рынке и меняющийся поток клиентов. Наш стек:— SQL: PostgreSQL, Greenplum;— other: Git, Airflow;— Python и ML: Scikit-learn, pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, LightGBM, CatBoost, PyTorch. Чем предстоит заниматься Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных Доводить сырые данные до реального применения в процессах и получения бизнес-результата через ML Внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов Т‑Банка Автоматизировать регулярное улучшение моделей команды Участвовать в развитии внутренних инструментов для решения своих задач Улучшать мониторинг текущих моделей команды, настраивать триггеры Развивать свои решения и делать их применимыми для других бизнес-линий Т‑Банк Что ждем от кандидата Вы разбираетесь в ML и анализе данных Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи Готовы драйвить все вокруг себя и всегда ищете способы сделать процессы еще лучше Любите математику и говорите на языке чисел и теорем Вдохновляетесь реальным влиянием ваших действий на бизнес Будет плюсом навык разработки Python-библиотек, опыт управления проектами и умение грамотно презентовать результаты своей работы Мы предлагаем Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами Три дополнительных дня отпуска в год Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании