AI/LLM Engineer / Специалист по внедрению и обучению ИИ
Описание
Ищем человека, который умеет превращать возможности искусственного интеллекта в работающие инструменты для бизнеса: от идеи и прототипа до безопасного запуска внутри компании. КАРТАС (KCG) — российский производитель компьютерной техники. Мы создаем собственные продукты, соединяя современные инженерные решения, классный дизайн и уникальные технологии. Техника сертифицирована в Минпромторге, а в линейке есть уникальные высокотехнологичные модели, которых нет и не будет у конкурентов 😊. Что предстоит делать: разрабатывать и внедрять корпоративные AI/LLM-решения и внутренних AI-ассистентов; создавать и развивать RAG-системы для работы с корпоративной базой знаний, документами и внутренними данными; интегрировать LLM с внутренними системами компании, базами данных и внешними сервисами через API; разрабатывать серверную часть AI-сервисов и автоматизированные сценарии; готовить, структурировать и обрабатывать корпоративные данные для использования в AI-системах; настраивать векторные представления данных (embeddings), семантический поиск и векторные базы данных; разрабатывать системные промпты, инструкции и сценарии работы моделей; готовить обучающие и тестовые датасеты, при необходимости выполнять fine-tuning / LoRA; тестировать и оценивать качество LLM/RAG-систем, снижать количество галлюцинаций и повышать точность ответов; подбирать и сравнивать модели под конкретные бизнес-задачи с учетом качества, скорости, стоимости и возможности локального развертывания; разрабатывать AI-агентов и автоматизировать бизнес-процессы; обеспечивать безопасную работу AI с корпоративными данными: разграничивать доступ, защищать конфиденциальную информацию, предотвращать утечки и prompt injection; развертывать, сопровождать и мониторить AI-сервисы в production; обучать сотрудников работе с корпоративными AI-инструментами и собирать обратную связь для их дальнейшего развития. Если короче: нужно самостоятельно провести AI-задачу от бизнес-идеи до работающего и безопасного решения внутри компании. Кто нам интересен: Ищем самостоятельного специалиста уровня Middle / Middle+, который умеет не только писать код, но и понимать бизнес-задачу: разобраться, что именно нужно автоматизировать, предложить архитектуру и довести решение до промышленной эксплуатации. опыт разработки AI/ML/LLM-решений от 2–3 лет; практический опыт создания и внедрения LLM/RAG-систем; уверенное владение Python; опыт backend-разработки и интеграций через REST API; опыт работы с различными LLM, в том числе Qwen, DeepSeek, open-source моделями; опыт работы с embeddings, семантическим поиском и векторными базами данных; знание SQL/PostgreSQL; опыт работы с Git и Docker; опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками; понимание принципов ML/NLP и архитектуры LLM-приложений; опыт prompt engineering и оценки качества ответов моделей; опыт обработки неструктурированных данных: PDF, Word, Excel, OCR; понимание принципов информационной безопасности при работе AI с корпоративными данными; опыт разграничения прав доступа, безопасного хранения API-ключей и защиты от prompt injection; умение самостоятельно переводить бизнес-задачи в технические решения и доводить их до production. Будет плюсом: опыт fine-tuning, LoRA/QLoRA и локального развертывания LLM; опыт работы с RAGAS, Langfuse, vLLM, Ollama, Kubernetes, CI/CD; опыт создания AI-агентов, работы с MCP и корпоративными базами знаний. Все, что обычно хочется знать до первого рабочего дня: занятость; 5/2, с 10:00 до 19:00; офис в Московской области, д. Лешково (М9, 15 км от МКАД); обсуждается индивидуально по итогам собеседования. В сопроводительном письме укажите ожидаемый уровень дохода. Работаем из офиса. Не потому что не верим в удалёнку, а потому что здесь AI — не эксперимент ради эксперимента. Нужно быть рядом с командой, разбираться в реальных процессах, быстро тестировать решения и сразу видеть, как они работают в бизнесе.