ИТ лидер кластера Мотивация
Описание
В кластере несколько продуктов для расчетов результативности сотрудников банка: Сервисы расчета результативности (от расчета показателей в КПЭ до учета этих данных в премии сотрудника) AI-Ассистент для консультации сотрудников продающих ролей по статусу учета продаж сотрудника в результативности Сервисы ведения и рекомендаций финансовых целей для руководителей ТОП-600 Расчета стоимости встреч в Jazz Сервисы ведения продуктовых атрибутов B2C, B2B для ведения расчетов финансовых показателей на единой модели данных платформы FinAl По тех теку решения делятся на: Greenplum, Hadoop - ежедневный учет продаж физической сети банка (соблюдений критериев мотивации) PHP и Java - расчет сводных коэффициентов результативности для целей премирования собственная платформа ЕРМ - конструктор методик премирования, связи с моделями планирования (бизнеса, численности). Команда кластера 50 человек, распределена на 3 города: Москва, Нижний Новгород и Воронеж.Задачи ИТ Лидера: определение целевой архитектуры решений кластера, как части ЕРМ платформы, обеспечивающей автономные бизнес процессы на базе AI контроль соответствия, разрабатываемого ПО архитектурным требованиям, технический и архитектурный контроль процессов разработки систем разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта формирование дорожных карт инициатив подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками; выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков управление бюджетами проектов. Мы ожидаем: опыт разработки ПО от 5 лет в роли архитектора или руководителя команды разработки опыт подбора, управления, развития и удержания IT-команд от 30 человек опыт управления сложными высоконагруженными или критичными для бизнеса информационными системами, желательно в банковском или финансовом секторе опыт формирования целевой архитектуры продукта и управления ее реализацией практический опыт построения AI-native решений: понимание того, как перестраивать архитектуру и процессы разработки с учетом применения AI, а не просто добавлять AI-функциональность в существующий продукт понимание современных подходов к использованию генеративного AI, LLM, AI-агентов, RAG, ML/AI-пайплайнов, MLOps/LLMOps и принципов интеграции AI в корпоративные системы. Будет плюсом опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями опыт проектирования, построения и внедрения информационно-аналитических систем, ETL, DWH и BI решений опыт разработки систем бюджетирования, планирования или бизнес-анализа. Мы предлагаем: конкурентная заработная плата: оклад + бонусы масштабные и интересные задачи в agile команде комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия обучение и тренинги · Профессиональный и позитивный коллектив.