Senior QA Engineer (Manual / Web + API)

Описание

Локация: Москва, офис в Хамовниках; большинство рабочих дней — в офисе. Ограниченный гибрид возможен по согласованию, remote-only не рассматривается.Зарплата: 300 000–350 000 ₽ на руки в месяц.КомпанияПродуктовая команда около 20 человек развивает B2B fintech-платформу на стадии prelaunch.Что делатьРазбирать PRD, user stories, acceptance criteria, API-контракты и бизнес-правила, выявляя противоречия и пропущенные состояния.Проектировать risk-based manual, integration, exploratory, regression и end-to-end проверки Web + API.Проверять UI, REST API, данные, логи и внешние payment, identity и compliance-интеграции в рамках сквозных сценариев.Диагностировать проблемы с помощью Postman, Bruno, Insomnia, curl, OpenAPI/Swagger, DevTools, SQL, request/correlation IDs и observability.Проверять authentication/session flows, роли и права, tenant isolation, payment invariants, idempotency, webhooks, retries, timeouts, balances, fees и reconciliation.Оформлять воспроизводимые дефекты и test evidence, выделять сценарии для автоматизации и давать рекомендации GO, GO WITH ACCEPTED RISK или NO-GO.ТребованияБолее 5 лет коммерческого опыта в QA либо сопоставимая senior-глубина с подтверждённым product ownership.Сильное ручное тестирование Web + REST API; UI-only опыт недостаточен.Самостоятельная работа с SQL, browser DevTools, логами и технической диагностикой.Опыт интеграционного и end-to-end тестирования распределённых или stateful-систем.Понимание HTTP/HTTPS, JSON, headers, cookies, authentication/session flows, idempotency, retries, timeouts, webhooks и eventual consistency.Рабочий английский для API-контрактов и документации внешних providers.Хорошо, если естьОпыт в fintech, banking, payments, crypto, ledger, billing или другом регулируемом домене.Знание KYC/KYB, AML/KYT, Transaction Monitoring или Travel Rule.Опыт с Kafka/Redpanda, CDC, event-driven workflows, PostgreSQL transactions/locks или distributed tracing.Базовая автоматизация на Playwright, Cypress или pytest, либо умение быстро писать диагностические скрипты.Опыт построения QA-процесса с нуля или улучшения smoke, regression, test data, triage и release evidence.Культура и преимуществаВлияние на качество продукта до появления кода и на решения о релизе.Сложные сквозные сценарии вместо UI-only тестирования.Небольшая команда около 20 человек и возможность выстроить QA-процесс без формальной бюрократии.Прямое взаимодействие с разработкой, продуктом и владельцами критических потоков.AI используется для анализа требований, поиска слепых зон, генерации гипотез, подготовки тестовых данных и ускорения triage; профессиональное решение остаётся за специалистом.Процесс наймаКороткое обсуждение опыта, office-fit и AI-driven процесса.Техническое интервью по Web + API + SQL/logs, payment timeout, duplicate webhook и release risk.Практическая секция с risk-based test strategy и финальная встреча с командой.