Системный аналитик AI/Data / Forward Deployed Engineer (FDE)
Описание
WMT — это динамично развивающаяся аккредитованная IT-компания.Мы строим будущее с ИИ. Меняем правила игры. За 7 лет выросли в команду из 500+ профессионалов, работая на двух фронтах: аутстаффинг для лидеров рынка и создание передовых AI-продуктов.Когда ИИ может сгенерировать что угодно, ценность смещается от «создавать» к «выбирать». Создать теперь может почти каждый. Отличить сильное от посредственного — почти никто. Вкус — это не про «красиво». Это про точно. И это то, что пока невозможно делегировать. Мы ищем специалиста на стыке системного анализа, AI/Data, интеграций и внедрения. Нам нужен не аналитик, который только собирает требования и пишет документацию, и не разработчик, которому передают уже полностью сформулированную задачу. В этой роли предстоит самостоятельно погружаться в бизнес-процессы, находить точки для автоматизации и применения AI/Data-решений, проектировать будущую систему и вместе с командой доводить её до работающего production-решения. Чем предстоит заниматься — Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи. — Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE. — Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям. — Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки. — Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества. — Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений. — Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI. — Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты. — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации. — Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение. — Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения. — Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели. Что для нас важно Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет. Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production. Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет. Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия. Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI. Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными. Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки. Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами. Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами. Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата. Будет большим плюсом Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production. Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации. Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями. Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами. Знакомство с Python. Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами. Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами. Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения. Что мы предлагаем Спорт вместе с компанией. Мы считаем, что интеллектуальное развитие идёт рука об руку с физической формой. Предоставляем возможность заниматься спортом вместе с командой. Уникальная команда и культура. Мы ставим работу своих сотрудников в приоритет, а команду считаем основной ценностью. Никакой токсичности, душных корпоративов и бессмысленных созвонов. Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка. Полная занятость и конкурентная заработная плата по итогам собеседования.