Аналитик ценообразования (Pricing Analyst)
Описание
Магнит Доставка Омни ищет аналитика в команду ценообразования Мы развиваем ML-модели и экспериментальные подходы, которые помогают принимать решения о ценах на основе данных. В этой роли вы будете исследовать влияние цены на спрос, проводить эксперименты и участвовать в развитии модели ценообразования Что предстоит делать Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов Проектировать и анализировать A/B-тесты Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров Применять методы causal inference: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для pricing-аналитики Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса Что важно Обязательно: Опыт проведения и анализа A/B-тестов Хорошее знание математической статистики Уверенное владение Python Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов Будет плюсом: Опыт работы с ценовыми экспериментами Опыт проведения квази-экспериментов Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference Опыт анализа ценовой эластичности и спроса Опыт работы с ML-моделями Знание Trino, Airflow Стек технологий: Python, Trino, Airflow, A/B-тесты, математическая статистика, Causal Inference, Difference-in-Differences, Synthetic Control, ML Почему это интересно Реальное влияние на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании Сложная аналитика: здесь важно не только увидеть изменение метрики, но и понять, чем оно вызвано Эксперименты и causal inference: возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах ML: участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла Если тебе интересно работать на стыке аналитики, экспериментов, статистики, ML и ценообразования, будем рады познакомиться!