Data-партнер (Домен Эффективность HR)

Описание

Наша команда отвечает за полный цикл - от подключения новых источников, построения витрин и автоматизации отчетности, до формирования единой методологии расчетов.Мы ищем Дата-партнера, который станет связующим звеном между бизнес-запросами, хранилищем данных и BI-решениями. Данная позиция предусматривает работу на направлении Эффективность HR. Команда отвечает за предметную область, охватывающую процессы, инструменты и метрики, направленные на анализ эффективности сотрудников. Включает анализ потребностей руководителей, hr подразделений. Чем предстоит заниматься: Руководить командой дата-аналитиков (менторство, постановка задач, контроль сроков, качества и результата); Проектировать и разрабатывать слои DWH, витрины данных; Участвовать в трансформации хранилища по дата продуктам команды; Автоматизировать процессы отчетности; Разрабатывать отчеты, дашборды; Анализ систем-источников информации; Выполнять ad-hoc задачи по анализу данных и выгрузки данных; Документировать процессы, отчеты и витрины в процессе разработки; Поддерживать витрины данных, отчеты, настраивать процессы подготовки данных; Анализировать и собирать требования от бизнеса. Наши пожелания к кандидатам: Релевантный опыт работы от 3 лет; Опыт руководства командой аналитиков и/или разработчиков данных; Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД: MSSQL, Greenplum, Clickhouse (оптимизация запросов, понимание особенностей каждой системы); Опыт построения трансформаций данных с помощью dbt (создание моделей, тестов, документации); Навыки работы с оркестратором Airflow: разработка и поддержка DAG; Понимание принципов проектирования витрин данных, ETL/ELT-процессов, слоев DWH; Опыт документирования структуры данных и бизнес-логики; знакомство с инструментами Arenadata Data Catalog); Способность самостоятельно разбираться в новых источниках данных и их взаимосвязях; Опыт сбора и формализации требований от бизнес-заказчиков, умение переводить бизнес-вопросы в технические постановки; Опыт работы с Data Vault; Будет плюсом: Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Superset), знание Python для автоматизации и анализа данных. Мы предлагаем: Доступ к современным AI-инструментам; Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка; Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития; ДМС с первого месяца работы.