Продуктовый аналитик / Growth Analyst
Описание
Мы развиваем B2C-сервис — агрегатор нейросетей для генерации текста, изображений и видео. Продукт работает в вебе и Telegram Mini App, монетизация построена на подписках, пробных периодах и покупке кредитов. Ищем сильного продуктового аналитика для аудита продукта. Нужен специалист, который самостоятельно погрузится в данные, пройдет весь пользовательский путь и поможет увеличить конверсию, retention и LTV. Что предстоит делать: Провести аудит продукта, всех рекламных воронок, лендингов, пейволов и тарифов. Найти точки потери пользователей от регистрации до повторной оплаты. Определить, какие элементы продукта снижают конверсию, а каких механик не хватает. Анализировать когорты, retention D0/D1/D3/D7/D14/D30, LTV, ARPU, ARPPU, churn и повторные покупки. Изучать использование продукта: активные дни, генерации, расход кредитов, покупку дополнительных пакетов. Оценивать триалы, подписки, автопродления, тарифную сетку и кредитную экономику. Предлагать изменения в онбординге, пейволах, тарифах и механиках возврата. Формировать гипотезы и план A/B-тестов с прогнозом влияния на метрики. Ставить требования к событиям, выгрузкам и аналитическим дашбордам. Давать конкретные рекомендации: что изменить, убрать, добавить или протестировать. Что ожидаем: От 3 лет опыта в продуктовой аналитике. Опыт в B2C, SaaS, подписочных, AI- или контентных продуктах. Сильное знание SQL и уверенная работа с когортным анализом. Понимание подписочной экономики, LTV, retention, churn и payback. Опыт анализа пейволов, триалов, онбординга и платежных воронок. Реальные кейсы, где ваши решения повлияли на продуктовые или финансовые показатели. Умение переводить данные в понятные продуктовые решения, а не только строить отчеты. Формат работы: Проектная работа с почасовой оплатой. Удаленно. Гибкий график. На первом этапе — аудит продукта и аналитики с конкретным планом улучшений. Далее — регулярная работа по согласованному объему часов: анализ результатов, проверка гипотез и сопровождение экспериментов. Ставку и предполагаемую загрузку обсуждаем индивидуально. При отклике просим указать: Опыт с подписочными или AI-продуктами. Кейсы с цифрами: задача → анализ → решение → результат. Примеры работы с retention, LTV, пейволами или тарифами.