QA-инженер (AI First, CRM)
Описание
Развиваем CRM и экосистему Prionex. Ищем QA-инженера, который умеет разбираться в продукте, находить риски и выстраивать проверку изменений до и после релиза, используя AI как основной рабочий инструмент. Нам нужен человек с сильной инженерной базой: понимающий устройство приложений, умеющий писать автотесты и разбираться в причинах ошибок. Ты будешь участвовать в работе над задачей с момента обсуждения требований.Обязанности: Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза; Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи, проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок; Разрабатывать и поддерживать API, интеграционные и E2E-автотесты. Встраивать их в CI/CD, разбирать падения и устранять нестабильность тестов; Использовать AI-агентов для анализа требований и кода, подготовки сценариев и тестовых данных, написания автотестов и воспроизведения багов; Настраивать для агентов контекст, инструкции, skills и доступ к инструментам через MCP и API. Вместе с командой развивать автоматизацию QA; Локализовать дефекты по логам, метрикам, запросам к БД и сетевому трафику. Описывать условия воспроизведения и проверять исправления; Оценивать риски релиза и объяснять команде, что проверено, где остаются пробелы и какие дефекты мешают выпуску. Требования: Опыт тестирования веб-приложений и сопровождения релизов: от требований до проверки после выката; Автоматизация на Python или TypeScript/JavaScript: написание и отладка тестов, в том числе без помощи AI; Опыт с Playwright или аналогами (Cypress, Selenium): разработка и поддержка E2E-автотестов; Уверенная работа с HTTP, API, SQL, Git, CI/CD и Docker; Знание техник тест-дизайна: негативные и граничные сценарии, права доступа, обработка ошибок; Практический опыт с AI-агентами (Claude Code, Codex или аналоги) на реальных проектах; Умение диагностировать дефекты по логам, метрикам и трафику; готовить понятные баг-репорты. Будет плюсом: Опыт с pytest, FastAPI, React, PostgreSQL, Grafana, Loki; Нагрузочное тестирование, безопасность, оценка качества AI-функций; Свои агенты, MCP-интеграции, инструменты автоматизации QA. Условия: Удалённый формат работы; Продукт — CRM и экосистема Prionex; Участие в задаче с момента обсуждения требований; Вместе с командой развивать автоматизацию QA; Выбираешь модель и инструменты с учётом качества, скорости и стоимости.