Системный аналитик/AI Skill Engineer
Описание
Мы строим систему AI-агентов, которая автоматизирует процессы тестирования программного обеспечения. В основе — core-агент с расширяемой архитектурой навыков (skills). Каждый навык агентизирует отдельный этап тестирования: от генерации тест-кейсов до приёмочного тестирования и анализа результатов. Мы ищем AI Skill Engineer — человека на стыке системного анализа, product ownership и технического проектирования AI-систем. Это не чистый разработчик и не чистый аналитик: это продуктовый инженер навыков, который ведёт навык от идеи до production и дальнейшего развития.Обязанности: Выявление и формализация требований: Проводить интервью с владельцами предметных областей (доменными экспертами, QA-лидами, командами разработки), выявлять их реальные потребности в автоматизации и агентизации тестирования Отделять «хотелки» от реальной ценности: формулировать проблему, которую решает навык Фиксировать требования в виде бизнес-требований (БТ) и технического задания (ТЗ) к навыку — чётко, без двусмысленностей, с критериями приёмки Техническое проектирование навыка: Совместно с IT-лидом прорабатывать техническую реализацию: определять необходимые инструменты агента, выявлять доработки core-агента, проектировать последовательность шагов выполнения навыка Понимать архитектуру агента (системный промпт, контекст, инструменты, skill.md) и уметь принимать обоснованные проектные решения Оценивать ограничения и риски: что можно автоматизировать через навык «в лоб», где нужна более сложная оркестрация Создание навыка (skill.md): Самостоятельно разрабатывать файл skill.md — инструкцию для агента, описывающую: цель навыка, шаги выполнения, используемые инструменты, входные параметры, формат результата, edge cases и правила поведения агента Обеспечивать корректность, полноту и тестируемость навыка Итерировать навык на основе тестирования и обратной связи Постановка задач разработчику: Формулировать чёткие задания на создание исполняемых скриптов, необходимых для работы навыка (интеграции с инструментами, вызовы API, обработка данных) Описывать ожидаемое поведение скриптов: входы, выходы, обработку ошибок, формат возвращаемых данных Проверять результат работы разработчика и давать корректирующую обратную связь Приёмка навыка: Проверять готовый навык на соответствие исходным требованиям Проводить тестирование навыка: позитивные и негативные сценарии, граничные случаи, корректность вывода агента Фиксировать дефекты, добиваться их устранения, финально подтверждать готовность навыка к эксплуатации Развитие навыков на основе обратной связи: Выстраивать канал сбора обратной связи от пользователей навыков Анализировать паттерны ошибок, жалобы и пожелания — приоритизировать доработки Планировать и реализовывать итерации навыков, отслеживать метрики качества. Обязательные навыки: Опыт системного анализа или product ownership от 2 лет: умение работать с заказчиками, выявлять требования, писать ТЗ и user stories Практический опыт работы с LLM / AI-агентами: понимание того, как работают промпты, инструменты агента, контекст, ограничения модели Умение писать чёткую техническую документацию: skill.md, ТЗ, критерии приёмки — всё должно быть однозначно читаемо и разработчиком, и агентом Базовое понимание тестирования ПО: знание этапов тестирования, видов тест-артефактов, процесса QA Навыки промпт-инжиниринга: понимание chain-of-thought, структурирования инструкций, работы с few-shot примерами Коммуникативные навыки: умение вести диалог с нетехническими экспертами предметных областей и одновременно — с разработчиками Желательные навыки: Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) или аналогичными инструментальными протоколами для агентов Знание принципов agentic-архитектур: ReAct, Workflow, планирование, память агента Понимание CI/CD, опыт работы с API-интеграциями Базовые навыки Python или TypeScript — достаточные для чтения кода и написания прототипов скриптов Опыт в тест-автоматизации (Playwright, Selenium, pytest и т.п.) Личные качества: Системное мышление: способность видеть как детали, так и общую картину Инициативность: навык — это ваш продукт, вы отвечаете за него от идеи до результата Внимание к деталям: агент ведёт себя ровно так, как написано в навыке — неточность в инструкции = ошибка в продакшене Готовность к неопределённости: область молодая, готовых рецептов нет — нужно исследовать и экспериментировать. Мы предлагаем: Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Бесплатная подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров Корпоративная пенсионная программа Корпоративное обучение за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей Официальное оформление с первого дня Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы Современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещений.