Техлид в области глубокого обучения в команду ML Планера

Описание

Локация: Москва, работа в офисе. Гибкий график, продолжительность рабочего дня может меняться.КомпанияNavio разрабатывает технологии автономного вождения для легковых автомобилей и грузовиков, включая программные и аппаратные решения, исследования, тестирование и сервисы управления данными и автономным автопарком.Что делатьОпределять приоритеты научно-исследовательских гипотез и утверждать исследовательские метрики.Устанавливать стандарты архитектуры нейронных сетей и оценивать крупные технические решения.Формировать новые направления исследований, улучшать рабочие процессы и инженерную культуру.Планировать работу команды, предлагать и контролировать реализацию технических решений.Участвовать в кодинге, проверке гипотез и оценке эффективности оптимизации процессов.ТребованияЗнание математики, статистики, алгоритмов и структур данных.Глубокое понимание архитектур нейронных сетей, умение генерировать нетривиальные идеи и оценивать компромиссы.Умение анализировать и систематизировать большой объём научной литературы и разрабатывать собственные подходы.Управленческий опыт продолжительностью 1–2 года либо уровень senior с готовностью вырасти до технического лида.Хорошо, если естьЗнание C++ и ROS.Экспертиза в ML Planning.Культура и преимуществаДМС с первого дня, стоматология после испытательного срока и льготные программы для родственников.Работа в аккредитованной ИТ-компании, льготная ипотека и финансовые программы.Компенсация питания, кофе, снеки, фрукты и мультимедийная подписка.Обучение, участие в конференциях, коучинг для выступлений, клубы по интересам и корпоративные мероприятия.Реферальная программа и дисконтные программы компаний-партнёров.Процесс наймаОтклик и рассказ об опыте.Несколько интервью для обсуждения вакансии и опыта.Оффер и оформление после согласования деталей.