Тестировщик (Python/Kafka)

Описание

Локация: Москва, офисный формат на месте работодателя, график 9:00–18:00
Зарплата: до 424 400 ₽ в месяц до вычета налогов
Компания
Кластер данных развивает полностью автоматизированные процессы мониторинга корпоративных клиентов на основе данных, алгоритмов и интеллектуальных агентов.
Что делать

Выявлять узкие места до релиза и тестировать систему при увеличении потока данных в Kafka в 2 и 5 раз.
Проверять семафоры, лимиты соединений, использование памяти, retry-, fallback- и timeout-логику.
Развивать интеграционное и нагрузочное тестирование, автоматизировать ручные проверки и поддерживать тестовое покрытие.
Настраивать моки и тестовые стенды, контролировать их состояние и документировать проверки релизов.
Валидировать ответы GigaChat, reasoning store, ML-функции, дедупликацию, классификацию и обработку edge-cases на реальных данных.
Проверять миграции Liquibase, SQL-запросы, data integrity, логи и корректность обработки ИНН и дубликатов.

Требования

От 1 года опыта тестирования приложений на Python или Java с использованием pytest, unittest или JUnit.
Понимание асинхронного кода, asyncio и aiohttp.
Опыт интеграционного и желательно нагрузочного тестирования с pytest-benchmark, Locust, k6, JMeter или собственными решениями.
Понимание Kafka, REST API, SQL-баз, data pipelines, статус-кодов, retry-логики и timeout-ов.
Опыт создания автотестов с Cucumber/Java/JUnit и работы с логами; ELK, Grafana и Prometheus будут преимуществом.
Умение использовать ИИ-инструменты для создания и запуска тестов.

Хорошо, если есть

Опыт работы с LLM и ML-системами.
Опыт настройки CI/CD и запуска тестов в пайплайне.
Навыки разработки на Python и создания собственных сервисов.
Знание Docker и Kubernetes для запуска тестов в контейнерах.
Понимание SDD-спецификаций и аудиторских требований.

Культура и преимущества

Полная занятость и ежегодный пересмотр заработной платы с премиальными выплатами.
Более 400 курсов СберУниверситета для профессионального и личностного развития.
Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия.
Льготная ипотека, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у партнёров.
Бонусы за рекомендации знакомых.