Технический менеджер проектов (AI)
Описание
Локация: Москва, гибридный офис
Компания
Райдтех объединяет сервисы Яндекса: Такси, Драйв, Самокаты, Заправки и Смена. Проектный офис реализует крупные технические проекты и развивает внутренние инструменты для нескольких команд разработки.
Что делать
Вести кросс-командные проекты от начала до конца: декомпозировать задачи, определять критический путь, управлять зависимостями, сроками и ответственными.
Разбираться в технической сути задач, включая релизный цикл, откаты, фича-флаги, API, интеграции, репликацию и идемпотентность.
Самостоятельно писать SQL-выгрузки и использовать данные для оценки масштаба проблем и принятия решений.
Управлять инцидентами: снижать их влияние, определять затронутые области, устранять причины и разбирать последствия.
Применять AI-агентов для классификации обращений, подготовки данных, сборки статусов и черновиков коммуникаций, контролируя операции, требующие участия человека.
Требования
Более пяти лет опыта в роли технического менеджера проектов, delivery- или engineering-менеджера в продуктовой IT-компании.
Понимание технических процессов разработки, инфраструктуры, API и интеграций.
Уверенная самостоятельная работа с SQL.
Умение влиять без прямой власти, формулировать рекомендации на основе фактов и защищать их перед руководителями разработки.
Проактивность, самостоятельность и способность доводить проблемы до решения.
Хорошо, если есть
Опыт проектов в инфраструктуре, на платформе или в SRE, включая миграции, переезды, нагрузку и отказоустойчивость.
Опыт работы с SLO/SLA, метриками инцидентов, MTTR и постмортемами.
Знание Python и API трекеров.
Опыт работы с OKR как инструментом приоритизации.
Практика применения LLM и AI-агентов, промпт-инжиниринга и валидации результатов агентов.
Культура и преимущества
Работа над масштабными проектами, затрагивающими от трёх до десяти команд разработки.
Возможность создавать процессы и системы с нуля без готовых регламентов.
Прямое взаимодействие с руководителями направлений и техническими лидами.
Проекты связаны с миграциями между дата-центрами, SLO, сокращением вычислительных ресурсов и регуляторными требованиями.