Инженер по машинному обучению (AI)

Описание

Локация: гибридный формат, офис в Москве
Компания
Московская Биржа — финансово-технологическая компания, развивающая инфраструктуру российского финансового рынка.
Что делать

Решать прикладные задачи Data Science в NLP, компьютерном зрении, классическом машинном обучении, рекомендациях и ранжировании.
Применять SOTA-модели и подходы, включая трансформеры, генеративные модели, LLM, CV-модели и современные рекомендательные алгоритмы.
Разрабатывать модели для бизнес-подразделений и выводить их в продуктивный контур.
Работать с большими данными и инфраструктурой на базе Hadoop, Spark, Kafka, SQL, Airflow и S3.
Развертывать и оптимизировать модели с использованием Docker, Kubernetes, MLflow и ClearML.

Требования

Глубокое знание машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды и другие методы.
Опыт работы хотя бы в одном из направлений: NLP, CV или рекомендательные системы.
Знание трансформеров, генеративных моделей, NER, эмбеддингов, синтаксического и семантического анализа; опыт обучения и вывода LLM в продуктивный контур.
Опыт работы с моделями компьютерного зрения, включая ResNet, EfficientNet, YOLO, Faster R-CNN и GAN.
Сильное программирование на Python, знание TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, SQL и Git.
Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.

Культура и преимущества

Гибридный режим работы и гибкое начало и завершение рабочего дня.
Расширенная медицинская страховка с первого дня, включая стоматологию и корпоративного врача; льготный ДМС для детей и супругов.
Годовой бонус, программа нематериальной мотивации и корпоративные привилегии.
Обучение, профессиональное развитие и доступ к корпоративной библиотеке.
Инженерная культура, внутренние IT-сообщества, командные мероприятия и корпоративные клубы по интересам.