QA DWH (BI, Python)/Инженер ручного тестирования DWH (BI, Python)

Описание

Компания Bell Integrator ищет хорошего специалиста на вакансию QA DWH (BI, Python)/Инженер ручного тестирования DWH (BI, Python) . Санкт-Петербург (Россия), Ижевск (Россия), Казань (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #middle, #SQL, #Python, #Базыданных.

Требования

SQL, Python, Базы данных

Обязанности

Bell Integrator крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ компанией.

На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).

Ищем инженера по тестированию на проект крупного банка по созданию витрин для розничного направления бизнеса.

Основные требования:

• 2-3 года опыта в работе с витринами, DWH в функциональном тестировании данных
• Понимание архитектуры хранилищ данных (схемы звезда , снежинка , Data Vault и др.) и процессов тестирования.
• Владение ключевыми инструментами и технологиями, включая: SQL; ETL-инструменты; Jira, confluence, testops
• Тестирование данных: проверка полноты, согласованности и точности данных; валидация преобразований (source-to-target); регрессионное и нагрузочное тестирование; автоматизация тестов (Python, PyTest, специализированные фреймворки)

Обязанности:

• Написание сложных запросов с использованием JOIN, подзапросов, агрегатных функций. Умение раскрутить тест в обратную сторону исходя из неправильного результата.
• Анализ доработки на этапе планировании. Анализ бизнес-требований и функциональных требований на этапе планирования доработки совместно с командой развития;
• Подготовка сценариев тестирования;
• Подготовка бизнес-кейсов для тестирования;
• Работа с дефектами ПО. Выявление дефектов ПО и данных, фиксация выявленных дефектов, контроль их исправления на промышленной среде
• Моделирование данных. Выявление на ранних стадиях подготовки к тестированию необходимости искусственного моделирования данных для тестирования витрин; Подготовка синтетических данных;
• Регрессионное тестирование
• Подготовка автоматических приемочных тестов (UAT); Контроль выполнения UAT, разбор расхождений

Условия:

Удаленный формат работы

Конкурентоспособная заработная плата и соц. пакет

Долгосрочные проекты и оформление, все по ТК РФ

Корпоративное обучение и сертификация в технических и бизнес областях

Корпоративные развлекательные программы